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一种面向流式计算的多路数据流产生器和产生方法 

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申请/专利权人:杭州中科先进技术发展有限公司

摘要:本发明公开了一种面向流式计算的多路数据流产生器和产生方法。该多路数据流产生器包括:模型参数模块、数据生成模块和流式数据控制模块,其中所述模型参数模块用于进行流式数据个性化定制;所述数据生成模块包含多种概率分布模型的随机过程模拟算法,并且针对随机变量间的约束条件限制而记录对应的统计信息,以提供给所述模型参数模块进行参数调节;所述流式数据控制模块用于控制流式数据特征和组织流式数据,并提供该多路数据流产生器与外界的接口。本发明能够提供按需定制的可靠数据流,解决了流式数据供需不平衡问题,并具有扩展性。

主权项:1.一种面向流式计算的多路数据流产生器,包括:模型参数模块、数据生成模块和流式数据控制模块,其中:所述模型参数模块用于进行流式数据个性化定制;所述数据生成模块包含多种概率分布模型的随机过程模拟算法,并且针对随机变量间的约束条件限制而记录对应的统计信息,以提供给所述模型参数模块进行参数调节;所述流式数据控制模块用于控制流式数据特征和组织流式数据,并提供该多路数据流产生器与外界的接口;其中,所述模型参数模块包括命令解析组件、约束条件函数组件和模型参数搜索组件,其中:所述命令解析组件用于解析用户对于一条数据中每个随机变量的分布模型选择并记录用户对约束条件函数的指标;所述约束条件函数组件用于根据用户写入的约束条件函数,对所有随机变量的一组模型参数进行计算,进而与用户要求的约束条件指标进行对比;所述模型参数搜索组件用于根据约束条件函数的计算结果,搜索出一组满足约束条件指标的模型参数;其中,所述数据生成模块包括命令解析组件、随机过程模拟组件、约束条件计算组件、模型参数搜索组件和统计信息组件,其中:所述命令解析组件用于解析用户对于一条数据中每个随机变量的分布模型选择并记录用户对约束条件函数的指标;所述随机过程模拟组件用于整合多种已有概率分布模型随机过程模拟算法,并且支持用户自定义概率分布函数的随机过程模拟;所述约束条件计算组件用于根据用户写入的约束条件函数,对所有随机变量的一组模型参数进行计算,查看约束条件指标是否满足用户要求;所述模型参数搜索组件用于根据约束条件函数的计算结果,修改所有随机变量的模型参数,搜索出一组满足约束条件指标的参数组合;所述统计信息组件用于记录概率分布模型中不同元素的个数及其产生概率,以供约束条件计算时使用,并用于进行统计信息校验。

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