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数据增强方法、模型训练方法、召回方法及相关产品 

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申请/专利权人:书行科技(北京)有限公司

摘要:本申请公开了一种数据增强方法、模型训练方法、召回方法及相关产品。该方法包括:所述方法用于对原始对象样本进行数据增强,所述原始对象样本包括两个或两个以上的对象特征,所述对象特征为对象的特征,所述方法包括:获取所述原始对象样本;从所述两个或两个以上的对象特征中确定第一种子特征;基于所述第一种子特征,从所述两个或两个以上的所述对象特征中确定第一增强特征,存在所述第一种子特征是存在所述第一增强特征的前提条件;去除所述原始对象样本中的所述第一种子特征和所述第一增强特征,得到增强对象样本,所述增强对象样本用于作为训练数据对模型进行训练。

主权项:1.一种数据增强方法,其特征在于,所述方法用于对原始对象样本进行数据增强,所述原始对象样本包括两个或两个以上的对象特征,所述对象特征为对象的特征,所述方法包括:获取所述原始对象样本;从所述两个或两个以上的对象特征中确定第一种子特征;基于所述第一种子特征,从所述两个或两个以上的所述对象特征中确定第一增强特征,存在所述第一种子特征是存在所述第一增强特征的前提条件;去除所述原始对象样本中的所述第一种子特征和所述第一增强特征,得到增强对象样本,所述增强对象样本用于作为训练数据对模型进行训练。

全文数据:

权利要求:

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