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基于双重注意力辅助残差神经网络的地海杂波分类方法 

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申请/专利权人:西北工业大学

摘要:本发明公开了一种基于双重注意力辅助残差神经网络的地海杂波分类方法,包括以下内容:基于仿真天波雷达地海杂波谱数据标定地海杂波样本,获得带标签地海杂波谱数据;对其进行数据预处理并获得第一地海杂波数据库,再划分为A1组、B1组、C1组和D1组;将A1组分为第一训练集与第一测试集,将B1的组分为第二训练集与第二测试集,将C1组分为第三训练集与第三测试集,将D1组分为第四训练集与第四测试集;利用四个训练集对双重注意力辅助残差神经网络进行训练,对应得到四个地海杂波分类器;将四个测试集对应输入四个地海杂波分类器,对应获得四个分类结果。其解决了现有地海杂波分类方法对受到污染的频谱数据分类正确率低、鲁棒性差的问题。

主权项:1.基于双重注意力辅助残差神经网络的地海杂波分类方法,其特征在于,包括以下内容:基于仿真天波雷达地海杂波谱数据标定地海杂波样本,获得带标签地海杂波谱数据;对所述带标签地海杂波谱数据进行数据预处理并获得第一预处理数据,根据所述第一预处理数据建立第一地海杂波数据库;所述第一地海杂波数据库中包含四种不同雷达参数的地海杂波数据,分别为A1组、B1组、C1组和D1组;将所述A1组的数据划分为第一训练集与第一测试集,将所述B1的组数据划分为第二训练集与第二测试集,将所述C1组的数据划分为第三训练集与第三测试集,将所述D1组的数据划分为第四训练集与第四测试集;分别利用第一训练集、第二训练集、第三训练集和第四训练集对双重注意力辅助残差神经网络进行训练,对应得到第一地海杂波分类器、第二地海杂波分类器、第三地海杂波分类器和第四地海杂波分类器;分别将第一测试集、第二测试集、第三测试集和第四测试集输入第一地海杂波分类器、第二地海杂波分类器、第三地海杂波分类器和第四地海杂波分类器,对应获得第一分类结果、第二分类结果、第三分类结果和第四分类结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西北工业大学 基于双重注意力辅助残差神经网络的地海杂波分类方法

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