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基于多模态大模型的行为误报过滤方法、装置及电子设备 

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申请/专利权人:重庆中科云从科技有限公司

摘要:本发明涉及人工智能领域,具体提供一种基于多模态大模型的行为误报过滤方法、装置及电子设备,以提供解决或至少部分地解决由于传统的行为分类算法的泛化能力不足所导致的行为误报的技术问题。为此目的,本发明技术方案,包括:第一多模态大模型从行为分类模型中获取报警的疑似目标行为及对应的图像帧,并基于输入的提示问题及对应的答案组合逻辑,输出所述提示问题对应的行为确认结果。通过上述方案,利用第一多模态大模型的泛化能力,通过设计自然语言对话来对行为进行判断,过滤掉行为分类模型的一些采集样本分布外的误报,提高了行为识别的准确率。

主权项:1.一种基于多模态大模型的行为误报过滤方法,其特征在于,包括:第一多模态大模型从行为分类模型中获取报警的疑似目标行为及对应的图像帧,并基于输入的提示问题及对应的答案组合逻辑,输出所述提示问题对应的行为确认结果。

全文数据:

权利要求:

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