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申请/专利权人：杭州电子科技大学
摘要：本发明公开了一种骶髂关节磁共振影像智能阅片方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、获取医学图像数据集；步骤2、构建ROI自动分割模型，所述ROI自动分割模型为UNet3D网络；步骤3、将医学图像作为输入，通过ROI自动分割模型自动提取ROI，并在ROI上提取影像组学特征；步骤4、将影像组学特征作为输入，通过基于和声搜索的特征选择算法得到新影像组学特征；步骤5、将新影像组学特征输入分类器E中进行前向推理，得到的结构性分类结果。该方法利用深度学习技术从MRI影像中自动提取ROI，基于ROI提取影像组学特征，并通过启发式算法筛选最优影像组学特征，最后由分类器做出结构性病变的分类。
主权项：1.一种骶髂关节磁共振影像智能阅片方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、获取医学图像数据集；步骤2、构建ROI自动分割模型，所述ROI自动分割模型为UNet3D网络；步骤3、将医学图像作为输入，通过ROI自动分割模型自动提取ROI，并在ROI上提取影像组学特征xn；步骤4、将影像组学特征xn作为输入，通过基于和声搜索的特征选择算法得到新影像组学特征hn；步骤5、将hn输入分类器E中进行前向推理，得到hn的结构性分类结果yn。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 一种骶髂关节磁共振影像智能阅片系统及方法
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