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操作视频镜的系统和方法 

申请/专利权人:卡尔史托斯影像有限公司

申请日:2019-12-12

公开(公告)日:2024-07-05

公开(公告)号:CN111297308B

主分类号:A61B1/045

分类号:A61B1/045;A61B1/00

优先权:["20181212 US 16/217,686"]

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.07.05#授权;2021.10.26#实质审查的生效;2020.06.19#公开

摘要:本发明提供了操作视频镜的系统和方法。一种使用虚拟照相机控制单元CCU服务器的图形处理单元GPU资源来操作视频镜的方法包括:确定可用GPU资源量;提供主镜以连接至网络,该主镜包括在从需要最小GPU资源量的最小水平到需要最大GPU资源量的最大水平的范围内能够调整的主镜设置;将主镜设置配置为主镜第一水平;基于主镜第一水平来确定第一期望GPU资源量;以及将第一期望GPU资源量与可用GPU资源量进行比较。

主权项:1.一种使用连接至网络的虚拟照相机控制单元服务器即虚拟CCU服务器的图形处理单元资源即GPU资源来操作视频镜的方法,包括:确定所述虚拟CCU服务器的可用GPU资源量;提供主镜以连接至所述网络,所述主镜包括能够在从需要最小GPU资源量的最小水平到需要最大GPU资源量的最大水平的范围内调整的主镜设置;将所述主镜设置配置为主镜第一水平;基于所述主镜第一水平来确定第一期望GPU资源量;将所述第一期望GPU资源量与所述可用GPU资源量进行比较;提供辅镜以连接至所述网络,所述辅镜包括能够在从需要最小GPU资源量的最小水平到需要最大GPU资源量的最大水平的范围内调整的辅镜设置;将所述辅镜设置配置为辅镜第一水平;基于所述辅镜第一水平来确定第二期望GPU资源量;基于所述第一期望GPU资源量和所述第二期望GPU资源量来确定总期望GPU资源量;以及将所述总期望GPU资源量与所述可用GPU资源量进行比较。

全文数据:

权利要求:

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