申请/专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司

申请日：2021-08-19

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN113590811B

主分类号：G06F16/34

分类号：G06F16/34;G06F40/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.05#授权;2021.11.19#实质审查的生效;2021.11.02#公开

摘要：本申请适用于人工智能、数据挖掘技术领域，提供一种文本摘要生成方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：计算目标文本中句子与句子之间的相似度分值，以句子为节点，句子与句子之间的相似度分值为边的权重，构建目标文本的图结构模型；采用排序算法对图结构模型进行迭代更新，判断迭代更新后的图结构模型是否满足预设的收敛条件，若满足预设的收敛条件，按照该迭代更新后的图结构模型中每个节点的重要性分数值由高至低选取预设数量各节点对应的句子作为摘要的候选句子；按照预设的依存分析规则对候选句子进行成分压缩处理，生成目标文本的摘要。该方法成本低、速度快、耗费计算资源少，且摘要冗余信息少、语法正确、语义完整。

主权项：1.一种文本摘要生成方法，其特征在于，包括：计算目标文本中句子与句子之间的相似度分值，以句子为节点，句子与句子之间的相似度分值为边的权重，构建所述目标文本的图结构模型；采用预设的排序算法对所述图结构模型进行迭代更新，判断迭代更新后的所述图结构模型是否满足预设的收敛条件；若迭代更新后的图结构模型满足预设的收敛条件，按照所述迭代更新后的图结构模型中每个节点的重要性分数值由高至低选取预设数量各节点对应的句子作为摘要的候选句子；按照预设的依存分析规则对所述候选句子进行成分压缩处理，生成所述目标文本的摘要；所述计算目标文本中句子与句子之间的相似度分值，以句子为节点，句子与句子之间的相似度分值为边的权重，构建所述目标文本的图结构模型的步骤，包括：将所述目标文本按句子粒度进行拆分，并对拆分获得的各句子分别进行向量表征处理，获得各句子的向量化表示；将所述目标文本中的所有句子分别作为目标句子，根据所述目标句子在所述目标文本中的位置确定与所述目标句子对应的所有相邻句子，并计算所述目标句子与其对应的相邻句子之间的相似度分值；针对所述目标文本中的所有句子，以句子为节点，句子与句子之间的相似度分值为边的权重，构建所述目标文本的图结构模型；所述将所述目标文本按句子粒度进行拆分，并对拆分获得的各句子分别进行向量表征处理，获得各句子的向量化表示的步骤，包括：对所述目标文本按句子粒度拆分获得的句子进行分词处理，获得所述句子中的表征词语及所述表征词语对应的出现频率，其中，将具有实质含义的词语作为该句子的表征词语；通过遍历预先训练构建的词向量数据库，获取所述句子中各表征词语对应的词向量；根据所述句子中各表征词语对应的出现频率和词向量，对所述句子进行句子表征处理，获得所述句子的向量化表示；所述根据所述句子中各表征词语对应的出现频率和词向量，对所述句子进行句子表征处理，获得所述句子的向量化表示的步骤之后，还包括：分别提取出所述每个句子的向量化表示中的列向量；将所述每个句子的向量化表示中的列向量进行拼接处理，生成向量矩阵；采用预设的奇异值分解算法对所述向量矩阵进行计算，求解出所述向量矩阵的奇异值向量；根据所述奇异值向量对所述目标文本中各句子的向量化表示进行更新处理。

全文数据：

权利要求：

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