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一种脑电信号识别系统及方法 

申请/专利权人:中国科学院上海微系统与信息技术研究所

申请日:2020-08-14

公开(公告)日:2024-07-05

公开(公告)号:CN111973178B

主分类号:A61B5/369

分类号:A61B5/369;A61B5/291;G10L25/24;G06F18/213;G06F18/10;G06F18/214;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/084

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.07.05#授权;2020.12.11#实质审查的生效;2020.11.24#公开

摘要:本申请涉及一种脑电信号识别系统及方法,包括依次连接的脑电信号采集模块、特征提取模块和识别模块;脑电信号采集模块用于通过贴附于大脑皮层布洛卡区、视觉语言中枢、眶额叶皮层和扣带皮层的脑电极采集脑电信号,并将脑电信号传递至特征提取模块;特征提取模块用于对脑电信号进行预处理,并根据已训练的特征提取模型对预处理后的脑电信号进行特征提取,得到脑电信号的特征信息;识别模块用于根据已训练的识别模型中的编码器对特征信息进行编码,得到包含文本特征和情绪特征的编码信息,并根据已训练的识别模型中的解码器对编码信息进行解码,得到脑电信号对应的文本信息和情绪信息。如此,可以实现基于皮层脑电信号的情绪识别和语义复现。

主权项:1.一种脑电信号识别系统,其特征在于,包括依次连接的脑电信号采集模块101、特征提取模块102和识别模块103,所述系统还包括互相连接的音频信号采集模块和音频信号处理模块;所述脑电信号采集模块101,用于通过贴附于大脑皮层布洛卡区、视觉语言中枢、眶额叶皮层和扣带皮层的脑电极采集脑电信号,并将所述脑电信号传递至所述特征提取模块102;所述特征提取模块102,用于对所述脑电信号进行预处理,并根据已训练的特征提取模型对所述预处理后的脑电信号进行特征提取,得到所述脑电信号的特征信息;所述识别模块103,用于根据已训练的识别模型中的编码器对所述特征信息进行编码,得到包含文本特征和情绪特征的编码信息,并根据所述已训练的识别模型中的解码器对所述编码信息进行解码,得到所述脑电信号对应的文本信息和情绪信息;所述音频信号采集模块,用于采集训练文本对应的音频信号,并将所述音频信号传递至所述音频信号处理模块;所述音频信号处理模块,用于对所述音频信号进行特征提取,得到所述音频信号对应的语音特征;其中,所述语音特征、所述训练文本和所述训练文本对应的阅读情绪用于对未训练的识别模型进行训练,以得到所述已训练的识别模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 一种脑电信号识别系统及方法

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