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申请/专利权人：广达电脑股份有限公司;台北医学大学
申请日：2020-07-01
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN113781382B
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00
优先权：["20200609 TW 109119248"]
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.07.05#授权;2021.12.28#实质审查的生效;2021.12.10#公开
摘要：本发明公开一种脊椎压迫性骨折检测方法与系统，该方法包括以下步骤：将多个帧人体横状切面图像重组为一人体三维图像；利用一多平面重建法将该人体三维图像以矢状切面切分，取得至少一帧人体矢状切面图像；利用一分类筛选方法判断该人体矢状切面图像是否为脊椎椎体中段图像；利用一椎体检测方法，将被判断为脊椎椎体中段图像的人体矢状切面图像检测出各节椎体；利用一椎体标记方法，将该人体矢状切面图像中已描绘出的该各节椎体标记出椎体特征点；评估该人体矢状切面图像中的该各节椎体的压迫性骨折程度。
主权项：1.一种脊椎压迫性骨折检测方法，包括下列步骤：将多个帧人体横状切面图像重组为人体三维图像；利用多平面重建法将该人体三维图像以矢状切面切分，取得至少一帧人体矢状切面图像；利用深度学习分类模型的分类筛选方法判断该人体矢状切面面图像是否为脊椎椎体中段图像；利用深度学习检测模型的椎体检测方法，将被判断为脊椎椎体中段图像的人体矢状切面图像检测出各节椎体；利用深度学习特征点定位模型的椎体标记方法，将该人体矢状切面图像中已检测出的该各节椎体的周边标记出椎体特征点，其中该椎体特征点包括前上、前下、中上、中下、后上、后下的周边六点；依据该人体矢状切面图像的该各节椎体的标记结果，根据该椎体特征点之间的直线距离评估该人体矢状切面图像中的该各节椎体的压迫性骨折程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广达电脑股份有限公司 台北医学大学 脊椎压迫性骨折检测方法与系统
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