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申请/专利权人：西安建筑科技大学
申请日：2024-04-09
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118298374A
主分类号：G06V20/52
分类号：G06V20/52;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0895;G06V10/44;G06V10/40
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明提供一种弱监督人群计数方法、系统、设备和介质，将待计数图像输入弱监督人群计数网络网络模型中，得到人群计数结果；其中：弱监督人群计数网络网络模型包括基于CNN的人群图像语义特征提取模块、基于Transformer的特征提取模块和人群计数回归模块，其中：基于CNN的人群图像语义特征提取模块用于提取待计数图像中的局部特征；基于Transformer的特征提取模块用于捕获局部特征的全局上下文信息，人群计数回归模块用于对局部特征和全局上下文信息进行整合并输出人群计数结果。本发明将CNN和Transformer两者相结合进行互补，并采用了人数级弱监督方式进行计数，计数精度逼近位置级全监督的精度。
主权项：1.一种弱监督人群计数方法，其特征在于，将待计数图像输入弱监督人群计数网络网络模型中，得到人群计数结果；其中：弱监督人群计数网络网络模型包括基于CNN的人群图像语义特征提取模块、基于Transformer的特征提取模块和人群计数回归模块，其中：基于CNN的人群图像语义特征提取模块用于提取待计数图像中的局部特征；基于Transformer的特征提取模块用于捕获局部特征的全局上下文信息，人群计数回归模块用于对局部特征和全局上下文信息进行整合并输出人群计数结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安建筑科技大学 一种弱监督人群计数方法、系统、设备和介质
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