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申请/专利权人：青岛美迪康数字工程有限公司
申请日：2024-06-04
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118299008A
主分类号：G16H30/20
分类号：G16H30/20;G16H40/20
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种医学影像报告分级的方法、装置及设备，该方法包括，获取目标医学影像检查对应的目标影像数据和目标文本报告数据；对目标文本报告数据进行实体抽取，获得关键部位；对目标影像数据中的各个目标图像帧进行部位识别，获得关键帧图像；从PACS端阅片记录中提取关键帧图像对应的查阅过程信息，并将查阅过程信息组成目标特征向量，采用预先训练获得的难易程度分级模型对所述目标特征向量进行难易程度级别识别，以获得所述目标医学影像检查的医学影像报告分级结果。本发明能够对不同医学影像检查的报告进行分级，可以指导医生根据不同医学影像检查的报告级别进行排班，进而避免排班不公平的情况发生。
主权项：1.一种医学影像报告分级的方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标医学影像检查对应的目标医学检查数据，所述目标医学检查数据包括目标影像数据和基于目标影像数据生成的目标文本报告数据，所述目标影像数据包括多张目标图像帧；对所述目标文本报告数据进行部位描述的实体抽取，获得目标文本报告数据中出现的所有检查部位，并按照出现频率由高到低的顺序依次选取第一预设数量的检查部位作为高频检查部位，并将所述高频检查部位作为所述目标医学影像检查在进行报告书写任务时关注的关键部位；对所述目标影像数据中的各个目标图像帧进行部位识别，将部位识别结果包括关键部位的目标图像帧作为关键帧图像；获取在生成目标文本报告数据过程中的PACS端阅片记录，从PACS端阅片记录中提取关键帧图像对应的查阅过程信息，并将所述查阅过程信息组成目标医学影像检查的报告书写时的目标特征向量，采用预先训练获得的难易程度分级模型对所述目标特征向量进行难易程度级别识别，以获得所述目标医学影像检查的医学影像报告分级结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛美迪康数字工程有限公司 医学影像报告分级的方法、装置及设备
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