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申请/专利权人：乌鲁木齐市安耐洁节能科技发展有限公司
申请日：2024-04-07
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118293465A
主分类号：F24D19/10
分类号：F24D19/10;G06F30/18;G06F30/28;G06F111/10;G06F113/08;G06F119/08;G06F119/14
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明涉及智能供热技术领域，具体为智能楼宇换向供热方法及系统，包括以下步骤，收集实时数据，包括温度、流速和用户需求，调整每个智能阀门的开启程度，交替执行正向和反向供热，得到调整后的供热方向。本发明中，通过智能化管理和控制手段，利用热负荷预测与网络流重构技术进行供热路径动态优化，判定逻辑“基于热负荷预测结果识别需求高峰区域”允许精确应对热能需求的波动，实现高度精准的能源分配，采用网络流重构技术以及根据成本和效率原则筛选最优供热路径的策略，确保供热系统自动优化运行状态，优化能源分配，显著提升了系统对变化需求的适应能力，同时优化了能源使用效率，进而降低环境影响。
主权项：1.智能楼宇换向供热方法，其特征在于，包括以下步骤：收集实时数据，包括温度、流速和用户需求，调整每个智能阀门的开启程度，交替执行正向和反向供热，得到调整后的供热方向；利用所述调整后的供热方向，进行信息交换，包括阀门状态和需求变化，构建阀门之间的网络连接图，得到阀门网络通信数据；根据所述阀门网络通信数据，调整智能阀门的工作模式和相互之间的连接关系，匹配当前供热需求和系统状态，构建自组织调控策略；分析历史供热数据和实时环境变量，采用线性回归分析评估未来楼宇区域热负荷，结合天气条件、时间和楼宇使用模式对热需求的影响，生成热负荷预测结果；利用所述热负荷预测结果，通过网络流重构技术进行供热路径的动态优化，调整换热节点间的连接方式，结合供热方向的调整，筛选最优供热路径，得到供热网络优化方案；结合所述供热网络优化方案和自组织调控策略，进行最终调整，进行供热效率最大化优化，得到最终供热调控方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 乌鲁木齐市安耐洁节能科技发展有限公司 智能楼宇换向供热方法及系统
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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