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申请/专利权人：上海宝信软件股份有限公司
申请日：2023-01-05
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118296481A
主分类号：G06F18/2413
分类号：G06F18/2413;G06F18/214
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明提供了一种工业数据资产标签自动化分类方法和系统，包括：分类模型训练环节、数据分类应用环节。本发明基于概率密度函数，结合长期记忆向量设计了针对连续值特征属性的标签自动化分类架构，并采用混合采样技术解决样本类别分布不平衡的问题，实现工业中普遍存在的非均衡样本下的连续值数据资产的标签自动分类效果。本发明能够广泛应用于工业场景中针对受多个连续值特征影响的数据多标签自动化分类场景。
主权项：1.一种工业数据资产标签自动化分类方法，其特征在于，包括：分类模型训练环节、数据分类应用环节；所述分类模型训练环节，包括：步骤T1：准备训练数据，其中，所述训练数据包括多个连续值的特征属性；步骤T2：对所述训练数据进行数据预处理；步骤T3：对预处理后的训练数据进行数据分布不平衡处理，得到样本数据；步骤T4：根据所述样本数据，对分类模型进行训练；步骤T5：采用测试集对分类模型的训练效果进行误差评估，若评估认为满足条件，则模型训练阶段结束，否则，则返回触发步骤T4；所述数据分类应用环节，包括：步骤S1：准备原始待分类数据；步骤S2：对所述原始待分类数据进行预处理；步骤S3：将预处理后的原始待分类数据分批输入到所述分类模型中；步骤S4：获取所述分类模型输出的分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海宝信软件股份有限公司 工业数据资产标签自动化分类方法及系统
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