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申请/专利权人：郑州裕中能源有限责任公司
申请日：2024-04-03
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118297899A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06V10/25;G06V10/42;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0499;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明涉及一种锅炉受热面腐蚀检测方法，步骤100，利用GPU对原始视频并行解码得到每帧灰度图像；步骤200，将第i帧图像划分为N*N图像块；利用GPU并行对每个图像块进行DCT变换；步骤300，并行将每个图像块DCT系数转化为列向量，将每个列向量按顺序输入训练好的改进BP神经网络，得到每个图像块是否存在腐蚀判定结果，若某个图像块存在腐蚀,则跳转至步骤400；若第i帧图像所有图像块均不存在腐蚀，令i＝i+1返回步骤200；步骤400，将第i帧图像输入训练好改进的Yolov5模型进行腐蚀检测，确定腐蚀具体位置，令i＝i+1返回步骤200。在降低运算量的同时提高了检测锅炉受热面腐蚀情况的准确性。
主权项：1.一种锅炉受热面腐蚀检测方法，其特征在于，包括：步骤100，对锅炉受热面进行拍摄，将高清摄像机输出的原始视频传输到显卡显存内，所述显卡内的GPU对原始视频进行并行解码，以得到每帧灰度图像；步骤200，将第i帧灰度图像划分为N*N的图像块，得到sum个相同大小的图像块；利用GPU并行对每个图像块进行DCT变换；得到每个图像块的DCT变换系数矩阵；步骤300，利用GPU并行将每个图像块的DCT变换系数矩阵转化为N*N×1维的列向量，将每个列向量按顺序输入训练好的改进的BP神经网络，得到每个图像块是否存在腐蚀的判定结果，若第j个列向量对应的图像块判定结果为存在腐蚀，j∈[1,sum],则跳转至步骤400；若第i帧灰度图像所有图像块判定结果为均不存在腐蚀，令i＝i+1，返回步骤200；步骤400，将第i帧灰度图像输入训练好的改进的Yolov5模型进行腐蚀检测，从而得到第i帧中锅炉受热面发生腐蚀的具体位置，令i＝i+1，返回步骤200。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州裕中能源有限责任公司 一种锅炉受热面腐蚀检测方法
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