申请/专利权人：西安电子科技大学

申请日：2024-03-29

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN118300628A

主分类号：H04B1/40

分类号：H04B1/40;H04B15/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于空间变换的自干扰抑制方法，主要解决现有技术需要设置非线性阶次参数且对复杂非线性自干扰信号抑制效果有限的问题。其实现方案是：获得数字自干扰信号和发射信号；选择数字自干扰数据和发射数据，并将所选发射数据进行组合，构成输入列向量；通过高斯核函数将输入列向量映射到高维特征空间，重建出多个与发射信号非线性相关的自干扰分量；计算权重系数使得重建出的非线性自干扰分量与高阶非线性自干扰信号逼近，再从数字自干扰信号中减去重建出的自干扰信号，完成自干扰抑制。本发明能避免额外非线性阶次参数的设置，重建出高阶非线性自干扰信号，实现对复杂非线性自干扰信号的有效抑制，可用于同时同频全双工通信系统。

主权项：1.一种基于空间变换的自干扰抑制方法，其特征在于，包括如下步骤：1获得数字自干扰信号和发射信号：1a从接收端天线接收模拟自干扰信号，并将其转化为待对消的数字自干扰信号z；1b从发射链路前端采集数字发射信号u，并将其与自干扰信号进行对齐；2选择发射数据对数字自干扰数据进行对消：2a从待对消的数字自干扰信号中选择一个未经对消的采样点数据zn；2b从数字发射信号中选择与该自干扰数据有关且相邻的L个采样点，并将所选的采样点组成输入列向量un；3通过输入列向量获得残余信号en：3a将第n时刻输入向量un存入字典，得到更新后的字典3b从更新后字典中提取的第n时刻和第i时刻的两个输入列向量un和ui，其中n＝1,2,3,…,D，1≤i≤n-1，D表示数字自干扰信号总采样点数；3c利用高斯核函数计算当前时刻和前面任意时刻输入列向量的内积κun,ui： 其中κ·,·表示高斯核函数，h为核宽度；3d当n≥2时，根据3c得到的列向量内积值计算重建出的自干扰信号： 其中，yn表示重建出的第n点自干扰信号，ai表示第i个权重系数；3e根据数字自干扰信号和重建出的自干扰信号，得到第n时刻对消后的残余信号en；4计算并存储权重系数：an＝μen，其中μ表示步长因子参数；5判断当前时刻n是否等于D：若是，则完成了对自干扰信号的抑制；否则，令n＝n+1并返回步骤2。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安电子科技大学 基于空间变换的自干扰抑制方法

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