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申请/专利权人：潍柴动力股份有限公司
申请日：2024-04-07
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118296947A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G06F18/243;G06N5/01
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本申请公开了一种基于决策树的循环工况提取方法、设备及介质，方法包括：获取车辆的行车数据，根据行车数据确定数据片段；根据数据片段确定特征值，并根据特征值确定决策树模型；通过决策树模型确定特征值的指标，根据指标确定特征值的权重，并根据权重得到数据片段的组合，以根据组合确定车辆的循环工况。本申请通过决策树模型的多特征融合信息输入进行循环工况的提取，提升了对决策树模型的预测准确性。本申请对得到的目标数据进行简化和规整，得到最终的工况数据，使得工况能够适应不同精度的仿真环境的匹配需求。
主权项：1.一种基于决策树的循环工况提取方法，其特征在于，包括：获取车辆的行车数据，根据所述行车数据确定数据片段；根据所述数据片段确定特征值，并根据所述特征值确定决策树模型；通过所述决策树模型确定所述特征值的指标，根据所述指标确定所述特征值的权重，并根据所述权重得到所述数据片段的组合，以根据所述组合确定所述车辆的循环工况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 潍柴动力股份有限公司 一种基于决策树的循环工况提取方法、设备及介质
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