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申请/专利权人：上海东普信息科技有限公司
申请日：2024-04-17
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118298464A
主分类号：G06V40/10
分类号：G06V40/10;G06V20/52;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.07.05#公开
摘要：本发明提供了一种目标区域人员检测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取目标区域图像，并对获取的目标区域图像进行目标对象标注，形成原始训练数据集；其中，目标对象包括人员；对原始训练数据集中的图像进行数据增强处理，得到增强后的训练数据集；构建CascadeR‑CNN目标检测模型；利用增强后的训练数据集训练CascadeR‑CNN目标检测模型；利用训练后的CascadeR‑CNN目标检测模型对获取的目标区域图像进行人员检测；其中，所述CascadeR‑CNN目标检测模型是通过级联多个FasterR‑CNN检测器实现目标检测。本发明能够实时监测指定区域的人员进出情况，及时作出相应的警报或阻止措施。
主权项：1.一种目标区域人员检测方法，其特征在于，包括：获取目标区域图像，并对获取的目标区域图像进行目标对象标注，形成原始训练数据集；其中，目标对象包括人员；对原始训练数据集中的图像进行数据增强处理，得到增强后的训练数据集；构建CascadeR-CNN目标检测模型；利用增强后的训练数据集训练CascadeR-CNN目标检测模型；利用训练后的CascadeR-CNN目标检测模型对获取的目标区域图像进行人员检测；其中，所述CascadeR-CNN目标检测模型是通过级联多个FasterR-CNN检测器实现目标检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海东普信息科技有限公司 目标区域人员检测方法、装置、设备及存储介质
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