申请/专利权人：深圳大学

申请日：2024-03-15

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN118297881A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;A61B5/055;A61B5/00;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/77;G06V10/62;G06V10/30;G06V10/34

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要：本发明公开了基于任务态功能磁共振成像的脑影像特征分析方法及系统，方法包括：对脑部影像进行预处理得到每一分析对象的任务态脑影像数据，根据相应提取规则提取得到包含静态功能活动特征、静态功能连接特征、动态功能活动特征及动态功能连接特征的多类型大脑活动特征，根据多名分析对象的多类型大脑活动特征与认知功能评分进行相关性分析得到相关性分析结果，并筛选出关键特征信息；根据关键特征信息构建线性支持向量回归模型以对待分析的分析对象的脑部影像进行分析，以预测其认知评分。上述分析方法，通过获取多类型大脑活动特征以反映分析对象在完成不同认知任务过程中瞬态多变的脑活动状态，提高认知功能客观评估的准确性。

主权项：1.一种基于任务态功能磁共振成像的脑影像特征分析方法，其特征在于，所述方法应用于分析终端中，所述分析终端分别与影像采集器进行网络连接以实现数据信息的传输，所述方法包括：根据预置的预处理规则对来自所述影像采集器的脑部影像进行预处理，得到对应的每一分析对象的任务态脑影像数据；根据预置的静态功能特征提取规则从每一分析对象的任务态脑影像数据中提取得到对应的静态功能活动特征；根据预置的脑区间连接特征提取规则从每一分析对象的任务态脑影像数据中提取得到对应的脑区间静态功能连接特征；根据预置的活动状态特征提取规则从每一分析对象的任务态脑影像数据中提取得到对应的动态功能活动特征；根据预置的连接模式特征提取规则从每一分析对象的任务态脑影像数据中提取得到对应的动态功能连接特征；根据多个分析对象的多类型大脑活动特征与认知功能评分进行相关性分析，以得到相关性分析结果；所述多类型大脑活动特征包括静态功能活动特征、静态功能连接特征、动态功能活动特征及动态功能连接特征；根据所述相关性分析结果筛选得到对应的关键特征信息；根据关键特征信息及分析对象已知的认知功能评分构建对应的线性支持向量回归模型，以通过所述线性支持向量回归模型对待分析的分析对象进行分析预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳大学 基于任务态功能磁共振成像的脑影像特征分析方法及系统

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