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申请/专利权人：重庆市党政专用通信服务中心
摘要：本发明涉及信息处理技术领域，尤其是基于大数据的事件热榜生成方法、系统及程序产品。基于大数据的事件热榜生成方法，包括步骤：S100、从多个数据源收集事件相关信息；S200、提取事件的关键属性信息；S300、根据提取的信息，采用M3E机器学习模型对事件的影响进行初始评估；S400、结合提取的关键属性信息、M3E机器学习模型输出的初始评估，计算事件的综合风险评分；S500、根据计算得出的综合风险评分对事件进行排序，形成初始热榜。通过结合人工智能模型，快速识别和准确评估事件重要性的，实现事件热榜的实时更新。
主权项：1.基于大数据的事件热榜生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S100、从多个数据源收集事件相关信息；S200、提取事件的关键属性信息；S300、采用M3E机器学习模型对事件的影响进行初始评估；S400、结合提取的关键属性信息、M3E机器学习模型输出的初始评估，计算事件的综合风险评分；S500、根据计算得出的综合风险评分对事件进行排序，形成初始热榜。
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权利要求：
百度查询： 重庆市党政专用通信服务中心 基于大数据的事件热榜生成方法、系统及程序产品
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