申请/专利权人：深圳市豪恩汽车电子装备股份有限公司

申请日：2024-03-07

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN118298199A

主分类号：G06V10/74

分类号：G06V10/74;G06V10/75;G06V10/82;G06V10/22;G06V40/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要：本发明实施例提供一种场上运动员身份识别方法、装置及计算机可读存储介质，包括以下：利用每个运动员的运动图像进行三维轨迹建模而获得实际运动轨迹；采用基于加权度量深度学习算法构建的特征提取模型对运动员匹配相应实际运动轨迹的每张运动图像进行特征提取，并提取以获得实际图像特征；计算实际图像特征与模板数据库中的模板图像特征的实际相似度，当各个实际相似度均小于预设相似度阈值时将实际图像特征赋予一个唯一对应的运动员信息标签后作为模板图像特征存入模板数据库，否则实际相似度最大的模板图像特征作为目标图像特征，将目标图像特征对应的运动员信息标签输出。本实施例无需预先保存运动员的标准图像，且能在运动过程中实现身份识别。

主权项：1.一种场上运动员身份识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：利用安装于运动场地周围的多个摄像装置采集到的所述运动场地内每个运动员的运动图像对每个运动员进行三维轨迹建模而获得每个运动员的实际运动轨迹；采用基于加权度量深度学习算法构建的特征提取模型对每个所述运动员匹配相应所述实际运动轨迹的每张所述运动图像进行特征提取，并提取以获得运动员对应的实际图像特征；以及计算所述运动员对应的实际图像特征与预设的模板数据库中的各个模板图像特征的实际相似度，比较各个所述实际相似度与预设相似度阈值，当各个所述实际相似度均小于所述预设相似度阈值时，将所述实际图像特征新赋予一个唯一对应的运动员信息标签后作为一个模板图像特征存入所述模板数据库，否则从所述模板数据库中筛选出与所述实际图像特征对应所述实际相似度最大的模板图像特征作为目标图像特征，将所述目标图像特征对应的运动员信息标签输出，所述模板数据库是依据所述摄像装置首次采集所述运动场地内各个运动员的运动图像计算获得的实际图像特征赋予所述运动员信息标签后作为所述模板图像特征自行构建而得。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市豪恩汽车电子装备股份有限公司 场上运动员身份识别方法、装置及计算机可读存储介质

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