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申请/专利权人：麒麟合盛网络技术股份有限公司
申请日：2024-04-22
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118296384A
主分类号：G06F18/214
分类号：G06F18/214;G06F18/21;G06F40/284;G06N5/04;G06N3/0455;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本申请公开了一种问答模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。其中，该方法包括：获取包括多个训练问答对的训练数据集；根据训练数据集对待训练的学生问答模型进行训练，得到训练后的学生问答模型；将训练问题分别输入至教师问答模型和训练后的学生问答模型中，得到第一答案和第二答案；根据训练问题、第一答案和第二答案，评估训练问题的困难类型；根据困难类型为困难的第一困难训练问题，生成多个困难训练问答对；根据多个困难训练问答对更新训练数据集，将训练后的学生问答模型作为待训练的学生问答模型。本申请通过建立“反馈‑强化”机制：针对学生反馈的弱点设计训练，进一步提升了学生模型的性能。
主权项：1.一种问答模型的生成方法，其特征在于，包括：获取训练数据集，所述训练数据集中包括多个训练问答对，所述训练问答对包括训练问题和所述训练问题对应的训练答案；根据所述训练数据集对待训练的学生问答模型进行训练，得到训练后的学生问答模型；将所述训练问题分别输入至教师问答模型和所述训练后的学生问答模型中，得到所述教师问答模型输出的第一答案和所述训练后的学生问答模型输出的第二答案；根据所述训练问题、所述第一答案和所述第二答案，评估所述训练问题的困难类型，所述困难类型包括简单或困难；根据所述困难类型为困难的第一困难训练问题，生成多个困难训练问答对，所述困难训练问答对中包括与所述第一困难训练问题类别相同的第二困难训练问题和所述第二困难训练问题对应的困难训练答案；根据所述多个困难训练问答对更新所述训练数据集，将所述训练后的学生问答模型作为所述待训练的学生问答模型，并继续执行所述根据所述训练数据集对待训练的学生问答模型进行训练，得到训练后的学生问答模型步骤。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 麒麟合盛网络技术股份有限公司 问答模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质
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