买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：四川省华地建设工程有限责任公司

摘要：本申请提供的基于人工智能的承灾体崩塌风险评估方法及系统，根据待处理崩塌隐患数据在第一承灾体的实景三维信息中的崩塌诱发因素数据和三维定位数据所指示范围在第二承灾体的实景三维信息中的诱发因素数据，确定崩塌共享系数；根据风控占比、隐患概率以及崩塌共享系数中的至少两者，确定待处理崩塌隐患数据在第一承灾体的实景三维信息中的崩塌风险评估结果，结合三维坐标点确定为崩塌变形点的出现次数、通过各三维坐标点的隐患点的数目以及待处理崩塌隐患数据不同在承灾体的实景三维信息中的诱发因素数据四种不同形式的崩塌信息中的至少三者，判定待处理崩塌隐患数据是否存在风险，从而能够提高崩塌检测的准确性和可靠性。

主权项：1.一种基于人工智能的承灾体崩塌风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：基于第一承灾体的实景三维信息中分析出的待处理崩塌隐患数据的三维定位数据，获得所述三维定位数据所指示范围的陡斜坡变形数据；结合所述陡斜坡变形数据，确定所述待处理崩塌隐患数据在所述陡斜坡变形数据中的风控占比；结合所述三维定位数据所指示范围中各三维坐标点确定为崩塌变形点的出现次数和通过各所述三维坐标点的隐患点的数目，确定所述待处理崩塌隐患数据对应的隐患概率；结合所述待处理崩塌隐患数据在所述第一承灾体的实景三维信息中的崩塌诱发因素数据和所述三维定位数据所指示范围在第二承灾体的实景三维信息中的诱发因素数据，确定所述待处理崩塌隐患数据对应的崩塌共享系数；结合所述风控占比、所述隐患概率以及所述崩塌共享系数中的至少两者，确定所述待处理崩塌隐患数据在所述第一承灾体的实景三维信息中的崩塌风险评估结果；其中，所述结合所述三维定位数据所指示范围中各三维坐标点确定为崩塌变形点的出现次数和通过各所述三维坐标点的隐患点的数目，确定所述待处理崩塌隐患数据对应的隐患概率，包括：结合所述三维定位数据所指示范围中各三维坐标点确定为崩塌变形点的出现次数和通过各所述三维坐标点的隐患点的数目，确定各所述三维坐标点的崩塌风险等级；基于各所述三维坐标点的崩塌风险等级，生成所述待处理崩塌隐患数据对应的崩塌风险等级集合，所述崩塌风险等级集合中包括表示所述三维定位数据所指示范围中各三维坐标点的目标风险特征；所述目标风险特征的风险特征值是结合所述目标风险特征所对应三维坐标点的崩塌风险等级确定的；结合所述待处理崩塌隐患数据对应的崩塌风险等级集合，确定所述待处理崩塌隐患数据对应的隐患概率；其中，所述待处理崩塌隐患数据在所述第一承灾体的实景三维信息中的崩塌诱发因素数据包括若干个第一变形点各自的三维定位数据，所述三维定位数据所指示范围在第二承灾体的实景三维信息中的诱发因素数据包括若干个第二变形点各自的三维定位数据；所述结合所述待处理崩塌隐患数据在所述第一承灾体的实景三维信息中的崩塌诱发因素数据和所述三维定位数据所指示范围在第二承灾体的实景三维信息中的诱发因素数据之间的共享系数，确定所述待处理崩塌隐患数据对应的崩塌共享系数，包括：从所述若干个第二变形点中确定与各个所述第一变形点匹配的匹配变形点；结合所述第一变形点的三维定位数据以及所对应的匹配变形点的三维定位数据，确定所述第一变形点与所对应的匹配变形点之间的相对系数，所述相对系数包括相对距离和相对角度；根据各所述第一变形点与所对应的匹配变形点之间的相对系数，确定所述崩塌诱发因素数据和所述诱发因素数据之间的共享系数；结合所述共享系数，确定所述待处理崩塌隐患数据对应的崩塌共享系数；其中，待处理崩塌隐患数据是指第一承灾体的实景三维信息中待进行分析的崩塌，待处理崩塌隐患数据可能在现实环境中未对应有实际崩塌；待处理崩塌隐患数据的三维定位数据用于指示待处理崩塌隐患数据在现实环境中所对应实际范围的位置数据，该位置数据是在世界坐标系下的坐标或经纬坐标；其中，待处理崩塌隐患数据的三维定位数据所指示范围是指待处理崩塌隐患数据的三维定位数据在实际环境中覆盖的范围；陡斜坡变形数据至少包括待处理崩塌隐患数据的三维定位数据所指示范围，陡斜坡变形数据还包括待处理崩塌隐患数据的三维定位数据所指示范围以外的其他范围；其中，待处理崩塌隐患数据在陡斜坡变形数据中的风控占比用于指示待处理崩塌隐患数据在陡斜坡变形数据被观测到的可能性，待处理崩塌隐患数据在陡斜坡变形数据中的风控占比越高，待处理崩塌隐患数据在陡斜坡变形数据被观测到的可能性越高，待处理崩塌隐患数据在陡斜坡变形数据中的风控占比越低，待处理崩塌隐患数据在陡斜坡变形数据被观测到的可能性越低。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川省华地建设工程有限责任公司 基于人工智能的承灾体崩塌风险评估方法及系统