申请/专利权人：深圳市沃客非凡科技有限公司

申请日：2023-11-01

公开（公告）日：2024-07-02

公开（公告）号：CN117391811B

主分类号：G06Q30/0601

分类号：G06Q30/0601;G06Q10/0639

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.02#授权;2024.01.30#实质审查的生效;2024.01.12#公开

摘要：本发明提出了一种基于商品特征工程的自定义权重商品选品系统，通过构建每一种商品的选品指标的特征模型，从商品数据中提取对应所述特征模型的商品特征数据、交易特征数据和客户特征数据，生成商品特征向量、交易特征向量和客户特征向量以构建对应所述特征模型的特征矩阵，基于调查问卷数据生成对应每一个商品指标的商品指标权重，生成用于呈现每一个选品指标的指标权重的指标权重分布图表，根据用户在所述指标权重分布图表的操作生成对应所述特征模型的权重向量，使用所述特征矩阵和所述权重向量计算每一个商品的选品值，能够实现跨境电商的选品多样化，避免跨境电商的同质化竞争，促进跨境电商的良性发展。

主权项：1.一种基于商品特征工程的自定义权重商品选品系统，其特征在于，包括特征工程子系统和商品选品子系统，所述特征工程子系统包括：特征模型构建模块，用于构建每一种商品的选品指标的特征模型，所述选品指标包括所述商品指标以及预设的交易指标和客户指标；特征提取模块，用于从商品数据中提取对应所述特征模型的商品特征数据、交易特征数据和客户特征数据；特征标准化模块，用于对所述商品特征数据、交易特征数据和客户特征数据进行标准化处理生成商品特征向量、交易特征向量和客户特征向量；特征矩阵构建模块，用于使用所述商品特征向量、所述交易特征向量和所述客户特征向量构建对应所述特征模型的特征矩阵；所述商品选品子系统包括：商品权重生成模块，用于基于调查问卷数据生成对应每一个商品指标的商品指标权重；权重图表生成模块，用于生成用于呈现每一个选品指标的指标权重的指标权重分布图表，所述指标权重包括所述商品指标权重以及预先配置的交易指标权重和客户指标权重；权重向量生成模块，用于根据用户在所述指标权重分布图表的操作生成对应所述特征模型的权重向量；选品值计算模块，用于使用所述特征矩阵和所述权重向量计算每一个商品的选品值；所述特征工程子系统还包括：数据范围配置模块，用于配置从第一数据源获取的商品数据的范围，所述第一数据源包括跨境电商平台；商品数据获取模块，用于从第一数据源获取所述商品数据范围对应的商品数据；问卷数据获取模块，用于从第二数据源获取跨境电商的调查问卷数据；选品指标生成模块，用于基于所述调查问卷数据生成用于评估每一种商品的选品值的商品指标；所述选品指标生成模块包括：目标调查问卷数据获取模块，用于获取所述调查问卷数据中对应目标市场的目标调查问卷数据；指标关注度计算模块，用于从所述目标调查问卷数据中提取目标市场的商品指标关注信息以计算所述目标市场对应的每个商品指标的指标关注度；商品指标确定模块，用于将指标关注度大于预设的关注度阈值的商品指标确定为用于评估所述目标市场每种商品的选品值的选品指标；所述指标关注度计算模块包括：指标关联问题确定模块，用于在所述目标调查问卷数据中确定与商品指标相关的指标关联问题；关注度系数计算模块，用于计算所述指标关联问题的关注度系数，其中，，，为选品系统中预置的所有商品指标的数量，为调查问卷中与第个商品指标相关的指标关联问题的数量；调查结果确定模块，用于确定所述指标关联问题的调查结果，当所述指标关联问题的调查结果为正向结果时，所述指标关联问题的调查结果为正值，当所述指标关联问题的调查结果为负向结果时，所述指标关联问题的调查结果为负值；所述指标关注度计算模块具体用于根据所述关注度系数和所述调查结果计算第个商品指标的指标关注度： ，其中，为所述调查问卷数据中对应所述目标市场的调查问卷的数量，即所述目标调查问卷数据的数量；所述关注度系数计算模块包括：关联分值获取模块，用于获取所述指标关联问题的分值；问卷分值获取模块，用于获取调查问卷中每一个问题的分值，其中，为调查问卷中的问题数量；所述关注度系数计算模块具体用于基于所述指标关联问题的分值和调查问卷中每一个问题的分值计算所述指标关联问题的关注度系数： 。

全文数据：

权利要求：

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