申请/专利权人：平安证券股份有限公司

申请日：2019-05-22

公开（公告）日：2024-07-02

公开（公告）号：CN110288483B

主分类号：G06Q40/06

分类号：G06Q40/06;G06V40/16;G06V10/74;G06V30/414;G06V30/418;G06V20/62;G06V30/162;G06V30/19

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.02#授权;2021.06.18#实质审查的生效;2019.09.27#公开

摘要：本发明提供一种基于相似度匹配技术的账号开通方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：检测到账号开通请求，根据所述账号开通请求对发起所述账号开通请求的目标客户进行基础信息采集；从采集到的所述目标客户的基础信息中获得填入信息以及所述填入信息的关联图像，并判断所述填入信息与所述关联图像是否匹配；若判定所述填入信息与所述关联图像匹配，则获取并基于所述目标客户的财务数据、投资经验数据、投资目标数据、风险偏好数据及其各自对应的分值权重计算所述目标客户的风险评分；基于所述目标客户的风险评分确定目标账号类型，将属于目标账号类型的账号分配给所述目标客户。本发明可提高基于风险控制的账号分配精确度。

主权项：1.一种账号开通方法，其特征在于，所述账号开通方法包括以下步骤：检测到账号开通请求，根据所述账号开通请求对发起所述账号开通请求的目标客户进行基础信息采集；从采集到的所述目标客户的基础信息中获得填入信息以及所述填入信息的关联图像，并判断所述填入信息与所述关联图像是否匹配；若判定所述填入信息与所述关联图像匹配，则获取所述目标客户的财务数据、投资经验数据、投资目标数据以及风险偏好数据，并基于所述目标客户的财务数据、投资经验数据、投资目标数据、风险偏好数据及其各自对应的分值权重计算所述目标客户的风险评分；基于所述目标客户的风险评分确定目标账号类型，将属于目标账号类型的账号分配给所述目标客户；其中，所述将属于目标账号类型的账号分配给所述目标客户步骤，包括：检测签字审核请求；在检测到签字审核请求时，获取所述目标客户的申请文件，并根据预存的申请文件签字位置获取目标客户的签字；将所述目标客户的签字输出；在检测到签字审核通过指令后，将属于目标账号类型的账号分配给所述目标客户；所述将属于目标账号类型的账号分配给所述目标客户步骤之前，包括：预先根据申请文件具有的固定格式特点，确定申请文件的签字位置，并将申请文件及其签字位置关联存储，其中，申请文件的签字位置可以为签字所在行数，或者以申请文件中某点为原点建立坐标系，申请文件的签字位置用该坐标系的坐标表示。

全文数据：账号开通方法、装置、设备及计算机可读存储介质技术领域本发明涉及金融平台技术领域，尤其涉及一种账号开通方法、装置、设备及计算机可读存储介质。背景技术目前在进行账号开通的账号分配阶段，往往基于客户或柜台经办人的手动操作选择分配指定类型账号，账号分配受人为主观因素影响较大，相应地，不同账号对应的风险就无法精准地分配给具有对应承受能力的客户，即现有的账号分配存在基于风险控制精确度过低的问题。发明内容本发明的主要目的在于提供一种账号开通方法，旨在解决基于风险控制的账号分配精确度过低的问题的技术问题。为实现上述目的，本发明提供一种账号开通方法，所述账号开通方法包括以下步骤：检测到账号开通请求，根据所述账号开通请求对发起所述账号开通请求的目标客户进行基础信息采集；从采集到的所述目标客户的基础信息中获得填入信息以及所述填入信息的关联图像，并判断所述填入信息与所述关联图像是否匹配；若判定所述填入信息与所述关联图像匹配，则获取所述目标客户的财务数据、投资经验数据、投资目标数据以及风险偏好数据，并基于所述目标客户的财务数据、投资经验数据、投资目标数据、风险偏好数据及其各自对应的分值权重计算所述目标客户的风险评分；基于所述目标客户的风险评分确定目标账号类型，将属于目标账号类型的账号分配给所述目标客户。可选地，所述根据所述账号开通请求对发起所述账号开通请求的目标客户进行基础信息采集的步骤包括：采集发起所述账号开通请求的目标客户的当前人脸图像和身份证件信息；对所述身份证件信息进行身份信息的有效性校验，在检测到检验通过的反馈信息时，获得所述身份证件信息对应的证件照图像；将所述当前人脸图像和所述证件照图像进行人脸匹配，并获得人脸匹配分数。可选地，所述将所述当前人脸图像和所述证件照图像进行人脸匹配，并获得人脸匹配分数的步骤包括：分别将所述当前人脸图像和所述证件照图像输入预置的特征提取模型，获得所述当前人脸图像对应的第一特征向量和所述证件照图像对应的第二特征向量；计算所述第一特征向量和所述第二特征向量的欧氏距离，并根据所述欧氏距离计算获得人脸匹配分数。可选地，所述分别将所述当前人脸图像和所述证件照图像输入预置的特征提取模型的步骤包括：对所述当前人脸图像和所述证件照图像进行人脸位置分析，并分别截取所述当前人脸图像和所述证件照图像中的人脸图像，获得所述当前人脸图像和所述证件照图像各自对应的人脸截图；调整所述人脸截图的尺寸使其适合输入到预置的特征提取模型，将调整后的所述人脸截图输入到预置的特征提取模型。可选地，所述从所述目标客户的信息中获得填入信息以及与所述填入信息的关联图像，并判断所述填入信息与所述填入信息的关联图像是否匹配的步骤包括：从所述目标客户的信息中获取证件填入信息与所述证件填入信息的关联证件图像、以及银行卡填入信息与所述银行卡填入信息的关联银行卡图像；对所述关联证件图像进行证件信息识别，获得证件图像信息，将所述证件填入信息与所述证件图像信息进行对比，判断所述证件填入信息与所述证件图像信息是否一致；对所述关联银行卡图像进行银行卡信息识别，获得银行卡图像信息，将所述银行卡填入信息与所述银行卡图像信息进行对比，判断所述银行卡填入信息与所述银行卡图像信息是否一致；根据所述证件填入信息与所述证件图像信息是否一致的结果、以及所述银行卡填入信息与所述银行卡图像信息是否一致的结果判断所述填入信息与所述填入信息的关联图像是否匹配。可选地，所述对所述关联证件图像进行证件信息识别的步骤包括：对所述关联证件图像进行二值化处理，获得二值化图像；基于预置的证件布局信息从所述二值化图像中确定字符区域，将所述字符区域进行字符切分；对切分后的各字符进行特征提取，获得所述各字符的字符特征；将所述各字符的字符特征与字符数据库中的标准字符进行匹配，获得各字符对应的标准字符。可选地，所述将属于目标账号类型的账号分配给所述目标客户步骤包括：预置依大小顺序排列的风险评分区间，将目标客户的风险评分依次与所有所述风险评分区间的边界值进行对比，并基于对比结果确定目标客户所处风险评分区间；根据目标客户所处风险评分区间查询风险评分区间与账号类型间预置的对应关系，获得所述目标客户对应的目标账号类型。此外，为实现上述目的，本发明还提供一种账号开通装置，所述账号开通装置包括：信息收集模块，用于检测到账号开通请求，根据所述账号开通请求对发起所述账号开通请求的目标客户进行基础信息采集；信息匹配模块，用于从采集到的所述目标客户的基础信息中获得填入信息以及所述填入信息的关联图像，并判断所述填入信息与所述关联图像是否匹配；风险测评模块，用于若判定所述填入信息与所述关联图像匹配，则获取所述目标客户的财务数据、投资经验数据、投资目标数据以及风险偏好数据，并基于所述目标客户的财务数据、投资经验数据、投资目标数据、风险偏好数据及其各自对应的分值权重计算所述目标客户的风险评分；账号分配模块，用于基于所述目标客户的风险评分确定目标账号类型，将属于目标账号类型的账号分配给所述目标客户。此外，为实现上述目的，本发明还提供一种账号开通设备，所述账号开通设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的账号开通程序，其中所述账号开通程序被所述处理器执行时，实现如上述的账号开通方法的步骤。此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有账号开通程序，其中所述账号开通程序被处理器执行时，实现如上述的账号开通方法的步骤。本发明实施例通过检测到账号开通请求，根据所述账号开通请求对发起所述账号开通请求的目标客户进行基础信息采集；从采集到的所述目标客户的基础信息中获得填入信息以及所述填入信息的关联图像，并判断所述填入信息与所述关联图像是否匹配；若判定所述填入信息与所述关联图像匹配，则获取所述目标客户的财务数据、投资经验数据、投资目标数据以及风险偏好数据，并基于所述目标客户的财务数据、投资经验数据、投资目标数据、风险偏好数据及其各自对应的分值权重计算所述目标客户的风险评分；基于所述目标客户的风险评分确定目标账号类型，将属于目标账号类型的账号分配给所述目标客户，可实现自动分析客户的实际风险承受能力，并基于客户的实际风险承受能力为其分配对应等级的账号类型，以智能化账号分配为基础实现对客户风险的客观控制。附图说明图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的账号开通设备结构示意图；图2为本发明账号开通方法一实施例的流程示意图；图3为本发明账号开通装置一实施例的功能模块示意图。本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。请参见图1，图1为本发明所提供的账号开通设备的硬件结构示意图。账号开通设备可以是一台设备或多台设备的组合设备，账号开通设备可以为计算机计算机可以为平板电脑、台式计算机等形式，此外，计算机可以为服务器设备和或智能手机。账号开通设备可以包括：处理器101以及存储器201等部件。在账号开通设备中，处理器101与存储器201连接，存储器201上存储有账号开通程序，处理器101可以调用存储器201中存储的账号开通程序，并实现如下述账号开通方法各实施例的步骤。存储器201，可用于存储软件程序以及各种数据。存储器201可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序比如账号开通程序等；存储数据区可包括数据库等。处理器101，是账号开通设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个账号开通设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器201内的软件程序和或模块，以及调用存储在存储器201内的数据，执行账号开通设备的各种功能和处理数据，从而对账号开通设备进行整体监控。本领域技术人员可以理解，图1中示出的账号开通设备结构并不构成对账号开通设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。基于上述硬件结构，提出本发明账号开通方法的下述各个实施例。本发明提供一种账号开通方法。参照图2，图2为本发明账号开通方法第一实施例的流程示意图。本实施例中，所述账号开通方法包括以下步骤：步骤S10，检测到账号开通请求，根据所述账号开通请求对发起所述账号开通请求的目标客户进行基础信息采集；账号开通请求，可以由客户在账号开通设备上直接操作触发，也可由柜台经办人在账号开通设备上操作触发，账号开通设备可以为用户终端或柜台专门的账号开通设备，可在账号开通设备上设置账号开通控件，由客户或柜台经办人点击账号开通控件触发账号开通请求。本发明实施例中的“账号开通”类型为个人账号开通。账号开通设备检测到账号开通请求后，触发账号开通流程，首先进入账号开通流程的信息采集节点，进行账号开通请求对应目标客户的信息采集，账号开通请求对应目标客户为发起账号开通请求的客户，即触发账号开通请求的客户本人或办理柜台业务的客户本人。检测到客户信息采集指令时，账号开通设备输出客户信息编辑界面，供客户进行基础信息输入。客户信息编辑界面上分为客户基本信息部分及联系信息部分，客户基本信息部分可供输入客户的姓名性别、身份证件信息可包括证件类型、证件号码、证件地址、教育经历等，联系信息部分可供输入客户的手机号码或电话、联系地址或邮政编码或邮箱地址等。在检测到客户证件信息输入操作时，获取输入方式，在客户证件信息为读卡输入时，获得感应器传回的身份证件感应信息。在录入客户的身份证件信息后，进一步采集客户的现场影像，包括客户正面人头像，并基于录入的身份证件信息对客户身份进行“公安联网校验”，核实客户身份信息的有效性，并得到客户公安网头像，即证件照，基于人脸识别技术对“现场影像”和“证件照”进行识别匹配。可选地，还可对账号开通流程中涉及的客户身份证明文件、客户服务申请表以及账号开通合同等进行影像采集。步骤S20，从采集到的所述目标客户的基础信息中获得填入信息以及所述填入信息的关联图像，并判断所述填入信息与所述关联图像是否匹配；填入信息指输入的客户信息，填入信息的关联图像指与输入的客户信息对应信息的图像，例如，在填入信息为身份证件信息时，其对应的关联图像为包含身份证件实物的图像；在填入信息为银行卡信息时，其对应的关联图像为包含银行卡实物的图像。不同类型的填入信息与其对应的图像关联，在进行账号开通审核时，获取某类型填入信息的同时，还获得该类型填入信息的关联图像。本实施例中是否匹配的判断指：填入信息及其关联图像中的信息是否对应一致。因系统设备故障或人工失误等原因可能导致填入信息与真实信息不一致，通过与记录了相关证件真实信息的图像进行对比匹配，对填入信息进行纠误，可提升信息的准确性。具体地，需先对关联图像进行信息提取，包括：通过对关联图像进行图像二值化，噪声去除，倾斜较正等图像预处理操作，得到第一图像；对第一图像进行版面分析，以对第一图像中的文档进行分行并获得第一图像的排版信息；对分行后各行文字进行字符切割，获得对应的字符图像；对各字符图像提取特征向量用以进行后续的字符匹配；将各字符图像的特征向量与特征模板库进行对比匹配，识别出特征模板库中与各字符图像特征向量匹配的字符，作为各字符图像对应的识别结果；基于第一图像的排版信息将识别结果输出。在对关联图像信息提取后，即提取到识别结果后，将识别结果与填入信息进行对比匹配。步骤S30，若判定所述填入信息与所述关联图像匹配，则获取所述目标客户的财务数据、投资经验数据、投资目标数据以及风险偏好数据，并基于所述目标客户的财务数据、投资经验数据、投资目标数据、风险偏好数据及其各自对应的分值权重计算所述目标客户的风险评分；若填入信息与其关联图像不匹配，则判定账号开通请求未通过账号开通审核，输出信息错误提示或退出账号开通界面。若填入信息与关联图像匹配，则判定程序进入下一步骤，即本实施例中的客户风险判断步骤。在一实施例中，可直接输出客户投资信息编辑界面，以供客户输入，信息编辑界面包括客户的财务数据、投资经验数据、投资目标数据以及风险偏好数据。在另一实施例中，可基于采集的客户的基础信息，如身份证信息、银行卡信息等，查询预设的数据库，联网获得客户的财务数据、投资经验数据、投资目标数据以及风险偏好数据。其中，客户的财务数据包括客户的收入、支出、资产以及贷款等；投资经验数据包括客户的投资年限以及投资专业资格等；投资目标数据包括目标收益利率；风险偏好数据为可接受的最大损失利率。客户的风险评分，用于评估客户的风险承受能力。在获得客户的财务数据、投资经验数据、投资目标数据以及风险偏好数据后，为便于后续计算风险评分，基于客户的财务数据、投资经验数据、投资目标数据以及风险偏好数据计算各指标对应的计算数值，此处各指标指客户的财务数据、投资经验数据、投资目标数据以及风险偏好数据。其中，计算数值为基于各指标实际数据确定的值，各指标对应分值权重指为各指标预置的、表征各指标在风险评分计算中重要程度的数值。对于各指标对应计算数值的确定方法，示例如下：财务数据对应计算数值：年收入×w1+资产×w2-支出×w3-贷款×w4，其中，w1、w2、w3以及w4为预置系数，且w1w3，w2w3。投资经验数据对应计算数值：不同投资专业资格的含金量不同，因而在获得客户的投资专业资格后，确定其投资专业资格对应等级数值，基于投资专业资格对应等级数值以及投资年限确定对应的计算数值，投资经验数据对应计算数值可以为：等级数值×y1+投资年限×y2，其中，y2可以为1。例如，投资专业资格相应等级有三个，对应的等级数值为3、6、9，当前的目标客户的投资专业资格为最低级，对应的等级数值为3，其投资年限为1，则目标客户投资经验数据对应计算数值为3×y1+1×y2。投资目标数据对应计算数值：可直接将目标收益利率作为对应计算数值。风险偏好数据对应计算数值：可直接将可接受的最大损失利率作为对应计算数值。在获得上述各个指标的计算数值后，获取预置的各指标对应分值权重。可将各个指标的计算数值与对应分值权重的加权和作为目标客户的风险评分。步骤S40，基于所述目标客户的风险评分确定目标账号类型，将属于目标账号类型的账号分配给所述目标客户。不同的风险评分对应着不同的账号类型，风险评分表征客户的风险承受能力，风险评分越高，客户的风险承受能力越高，可分配给该客户可控风险更高的账号类型，不同账号类型对应的交易限制不同，交易限制具体可体现在日交易量上限、单笔交易金额上限、月交易总额上限、可购买产品类型等方面，因而，分配给高风险评分客户的账号对应更高的日交易量上限、单笔交易金额上限、月交易总额上限，以及更多的可购买产品类型。反之，分配给低风险评分客户的账号对应更低的日交易量上限、单笔交易金额上限、月交易总额上限，以及更少的可购买产品类型。可选地，步骤S40中基于所述目标客户的风险评分确定目标账号类型的步骤包括：预置依大小顺序排列的风险评分区间，将目标客户的风险评分依次与所有所述风险评分区间的边界值进行对比，并基于对比结果确定目标客户所处风险评分区间；根据目标客户所处风险评分区间查询风险评分区间与账号类型间预置的对应关系，获得所述目标客户对应的目标账号类型。不同风险评分区间对应不同账号类型，可预先设置风险评分区间与账号类型的对应关系，例如，风险评分区间为A[5-20、B[20-35、C[35-50、D[50-65、E[65-80、F[80-90、G[90-100，可预置其依次对应的账号类型为a、b、c、d、e、f、g，账号类型a、b、c、d、e、f、g对应的限制依次递减，风险依次递增。其中，风险评分区间可以以从小到大的顺序排列，也可以以从大到小的顺序排列。在获得目标客户的风险评分后，依次遍历各风险评分区间，判断目标客户所处的风险评分区间，直至确定目标客户所处的风险评分区间，具体地，在遍历各风险评分区间的过程中，将目标客户的风险评分与各风险评分区间的左边界值进行对比，以风险评分区间A[5-20、B[20-35为例，A的左边界值为5，B的左边界值为20，若A左边界值风险评分B左边界值，则确定目标客户所处的风险评分区间为A风险评分区间。本实施例通过检测到账号开通请求，根据所述账号开通请求对发起所述账号开通请求的目标客户进行基础信息采集；从采集到的所述目标客户的基础信息中获得填入信息以及所述填入信息的关联图像，并判断所述填入信息与所述关联图像是否匹配；若判定所述填入信息与所述关联图像匹配，则获取所述目标客户的财务数据、投资经验数据、投资目标数据以及风险偏好数据，并基于所述目标客户的财务数据、投资经验数据、投资目标数据、风险偏好数据及其各自对应的分值权重计算所述目标客户的风险评分；基于所述目标客户的风险评分确定目标账号类型，将属于目标账号类型的账号分配给所述目标客户，可实现自动分析客户的实际风险承受能力，并基于客户的实际风险承受能力为其分配对应等级的账号类型，以智能化账号分配为基础实现对客户风险的客观控制。进一步地，基于上述实施例，在本发明账号开通方法第二实施例中，步骤S20中根据所述账号开通请求对发起所述账号开通请求的目标客户进行基础信息采集的步骤包括：步骤S21，采集发起所述账号开通请求的目标客户的当前人脸图像和身份证件信息；输出人脸采集提示以及身份证件采集提取，进行现场人脸图像采集即当前人脸图像采集，身份证件可直接感应采集，身份证件可以是居民身份证或外国人永久居留证。步骤S22，对所述身份证件信息进行身份信息的有效性校验，在检测到检验通过的反馈信息时，获得所述身份证件信息对应的证件照图像；账号开通设备上配置有与公安网的对接接口，用于在需要进行身份信息校验时，将身份证件信息通过该对接接口发送至公安网。在校验通过后，发送证件照获取请求，请求从公安网获得身份证件信息对应的证件照图像。步骤S23，将所述当前人脸图像和所述证件照图像进行人脸匹配，并获得人脸匹配分数。将现场采集的人脸图像，即当前人脸图像和证件照图像进行人脸匹配，以判断客户身份是否与身份证件本人，在人脸匹配分数大于等于阈值时，当前人脸图像和证件照图像匹配成功，在人脸匹配分数小于阈值时，当前人脸图像和证件照图像匹配失败。可选地，在计算获得人脸匹配分数后，可输出人脸匹配分数，对于不同区间的识别分数进行不同的颜色展示。进一步地，步骤S23包括：步骤S231，分别将所述当前人脸图像和所述证件照图像输入预置的特征提取模型，获得所述当前人脸图像对应的第一特征向量和所述证件照图像对应的第二特征向量；可直接将当前人脸图像和证件照图像直接输入预置的特征提取模型进行特征提取，也可以预先对当前人脸图像和证件照图像中的人脸位置进行分析，将特征提取范围限定在人脸位置范围内，以缩小特征提取范围，提升特征提取的效率和准确度，具体地，将当前人脸图像和证件照图像输入预置的特征提取模型这一步骤包括：对所述当前人脸图像和所述证件照图像进行人脸位置分析，并分别截取所述当前人脸图像和所述证件照图像中的人脸图像，获得所述当前人脸图像和所述证件照图像各自对应的人脸截图；调整所述人脸截图的尺寸使其适合输入到预置的特征提取模型，将调整后的所述人脸截图输入到预置的特征提取模型。对所述当前人脸图像和所述证件照图像进行人脸位置分析，一实施方式中，可以是通过对当前人脸图像和证件照图像进行人脸检测确定人脸位置，例如，基于haar特征并结合Adaboost算法实现对图像的人脸检测，此处不对人脸检测的具体实现方法进行限制。另一实施方式中，可直接分析当前人脸图像和证件照图像中人脸所在的几何位置。对于当前人脸图像，可在拍摄当前人脸图像时限定人脸在屏幕中的拍摄位置，进而限定人脸在当前人脸图像的几何位置，如正中间的椭圆形区域；对于证件照图像，因为证件照图像中有固定位置及大小的人脸框，因而可直接获得预先存储的人脸框位置和大小。在获得当前人脸图像和证件照图像中的人脸位置后，可对当前人脸图像和证件照图像进行截图处理，将当前人脸图像和证件照图像中人脸图像部分截取出来，作为本实施例的人脸截图，在调整好尺寸后输入到预置的特征提取模型。本实施例中，通过特征提取模型对人脸图像进行特征提取，再使其提取的特征归一化，以将人脸图像的特征映射到一个超球面上，实现将当前人脸图像和证件照图像中人脸映射到欧氏空间的特征向量上，以便计算两人脸间距离。其中，第一特征向量和第二特征向量为128维的特征向量。特征提取模型为卷积神经网络模型，在进行特征提取模型训练时，构建由三张图片组成的三元组，根据三元组计算损失函数。其中，三元组由图A、图N、图P组成，任意一张图片都可以作为一个基点A，与A属于同一人的图片就是P，与A不属于同一人的图片就是N。特征提取模型中的卷积神经网络在没经过学习之前，A和P的欧氏距离可能很大，A和N的欧氏距离可能很小，损失函数的优化目标即使得卷积神经网络在学习过程中，A和P的欧氏距离逐渐减小，而A和N的距离逐渐拉大。步骤S232，计算所述第一特征向量和所述第二特征向量的欧氏距离，并根据所述欧氏距离计算获得人脸匹配分数。可基于下述公式实现对第一特征向量和所述第二特征向量间欧氏距离的计算，进而实现对当前人脸图像和证件照图像中人脸相似度的计算：其中，d12为欧氏距离，n指维度。欧氏距离越小，人脸相似度越大，人脸匹配分数越高。本实施例通过对当前人脸图像和证件照图像中人脸进行人脸匹配，通过将当前人脸图像和证件照图像中人脸映射到欧氏空间的特征向量，并计算当前人脸图像和证件照图像中人脸的欧氏距离，基于欧氏距离确定人脸匹配分数，可获得较为准确定的识别结果，实现对用户身份的审核验证。进一步地，基于上述实施例，在本发明账号开通方法第三实施例中，步骤S30包括：步骤S31，从所述目标客户的信息中获取证件填入信息与所述证件填入信息的关联证件图像、以及银行卡填入信息与所述银行卡填入信息的关联银行卡图像；证件填入信息，指人工编辑输入的身份证件信息，如身份证件号码、证件地址以及开始终止时间，证件填入信息的关联证件图像指包含身份证件实物的图像，在进行账号开通请求对应目标客户的信息采集时，输出身份证件留影提示，以采集目标客户的身份证件图像。银行卡填入信息，指人工编辑输入的银行卡信息，如银行卡卡号、所属银行等，银行卡填入信息的关联银行卡图像指包含银行卡实物的图像。步骤S32，对所述关联证件图像进行证件信息识别，获得证件图像信息，将所述证件填入信息与所述证件图像信息进行对比，判断所述证件填入信息与所述证件图像信息是否一致；账号开通设备可对证件图像进行文字识别，获得证件图像信息，其中，证件图像信息指通过对证件图像进行文字识别后获得的证件信息。因证件信息具有多个子信息种类子信息如身份证件号码、姓名、出生年月、地址、发证机构、开始结束时间等，在将证件填入信息与证件图像信息进行对比时，具体是将证件填入信息中的各子信息与证件图像信息中对应的子信息进行一一对比，并综合各子信息的对比结果确定证件填入信息与证件图像信息是否一致。若所有子信息完全对应一致，则可判定证件填入信息与证件图像信息一致，若存在任意一个或多个信息不完全一致，则可判定证件填入信息与证件图像信息不一致。可选地，步骤S32中对证件图像进行证件信息识别具体包括：步骤S321，对所述关联证件图像进行二值化处理，获得二值化图像；将证件图像进行二值化处理，指将证件图像上像素点的灰度值设置为0或255，即将整个证件图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。具体地，包括：遍历证件图像中所有像素点，计算获得各个像素点的灰度值；通过迭代算法收敛计算获得最佳阈值参数，将证件图像中灰度值大于最佳阈值参数的像素点设置为白色、灰度值小于最佳阈值参数的像素点设置为黑色，获得二值化图像。其中，通过迭代算法收敛计算获得最佳阈值参数包括：获得证件图像中的最小灰度值和最大灰度值，将阈值参数初始化为最小灰度值和最大灰度值的平均值，将该阈值参数作为第一参数；根据第一参数将证件图像分割为前景和背景，并分别计算前景的第一平均灰度值以及背景的第二平均灰度值，将阈值参数更新为第一平均灰度值和第二平均灰度值的平均值，将该阈值参数作为第二参数；判断第一参数与第二参数是否相等，若第一参数与第二参数相等，则第一参数第二参数为最佳阈值；若第一参数与第二参数不相等，则根据第二参数将证件图像分割为前景和背景，并执行所述分别计算前景的第一平均灰度值以及背景的第二平均灰度值。可选地，为提升准确度，保留足够多的信息，可将证件图像放大后再进行二值化处理。步骤S322，基于预置的证件布局信息从所述二值化图像中确定字符区域，将所述字符区域进行字符切分；证件上各种类信息通常具有固定布局，例如，对于身份证件而言，姓名位于正面中央偏上位置，身份证号码位于证件最下方。可基于对证件上各种类信息的分析，提取证件布局信息，证件布局信息包括各种类信息所在的字符区域，可以将各种类信息与其所在的字符区域关联存储。其中，各种类信息对应的字符区域包含各种类信息在证件上的水平位置，水平位置指各种类信息的行起始位置和行结束位置，如身份证号码总是位于身份证件的最下方，与身份证件的下方边缘间隔是固定的，则身份证号码的水平位置也是固定的，因此对于不同用户的身份证件，其身份证号码的字符区域是固定的。字符区域可以以图像像素表示，也可以以图像坐标表示。分别对各种类信息对应的字符区域进行单个字符切分，具体可对字符区域进行垂直投影，根据垂直投影获得的每个字符的边界值进行单个字符切割。步骤S323，对切分后的各字符进行特征提取，获得所述各字符的字符特征；对字符进行特征提取的方式可以为：先对单个的字符进行水平投影，统计水平投影值，此处的水平投影值为该字符黑色像素的数目，再对该字符进行垂直投影统计垂直投影值，此处的垂直投影值为垂直投影时黑色像素的个数，将水平投影值和垂直投影作为该字符的特征向量，即字符特征。对字符进行特征提取的方式也可以为：对单个字符所在图像区域进行像素点扫描，在该图像区域中的像素点为黑色像素点时，令特征值为1，反之，令特征值为0，其中字符特征特征向量的维数与该图像区域的像素点个数相同。本实施例中不对特征提取的具体方式做限定。步骤S324，将所述各字符的字符特征与字符数据库中的标准字符进行匹配，获得各字符对应的标准字符。预置字符数据库，对语料进行特征提取后组成特征群组存储在预置字符数据库，作为后续进行文字识别的标准字符。将各字符的字符特征与字符数据库中的标准字符进行匹配判断，在匹配成功时，可进一步确定各字符对应标准字符的实际字符。在对证件证件图像进行证件信息识别，确定各字符区域对应的实际字符后，可直接输出各字符区域对应的实际字符组合，即证件图像信息。本实施例可通过对证件图像进行二值化、字符切分以及字符识别等处理后，对证件图像进行识别获得证件图像信息，便于后续的证件填入信息与证件图像信息一致判断。步骤S33，对所述关联银行卡图像进行银行卡信息识别，获得银行卡图像信息，将所述银行卡填入信息与所述银行卡图像信息进行对比，判断所述银行卡填入信息与所述银行卡图像信息是否一致；对银行卡图像进行文字识别，可获得银行卡图像信息，其中，银行卡图像信息指通过对银行卡图像进行文字识别后获得的银行卡信息，银行卡信息可包括银行卡号，则上述一致性判断可包括：对银行卡图像进行图像识别，获得银行卡号，将图像识别获得的银行卡号与填入信息中的银行卡号进行对比判断二者是否一致，进而确定银行卡填入信息与银行卡图像信息是否一致。步骤S34，根据所述证件填入信息与所述证件图像信息是否一致的结果、以及所述银行卡填入信息与所述银行卡图像信息是否一致的结果判断所述填入信息与所述填入信息的关联图像是否匹配。若证件填入信息与证件图像信息一致，且银行卡填入信息与银行卡图像信息也一致，则填入信息与其的关联图像匹配，反之，若证件填入信息与证件图像信息不一致，和或银行卡填入信息与银行卡图像信息不一致，则填入信息与其的关联图像不匹配。本实施例通过判断证件填入信息与其的关联证件图像是否一致，判断银行卡填入信息与其的关联银行卡图像是否一致，并根据前述证件和银行卡的一致判断结果判断填入信息与其的关联图像是否匹配，进而实现账号开通的智能化审核判断。进一步地，基于上述实施例，在本发明账号开通方法第四实施例中，步骤S40中将属于目标账号类型的账号分配给所述目标客户步骤包括：步骤S41，检测签字审核请求；步骤S42，在检测到签字审核请求时，获取所述目标客户的申请文件，并从所述申请文件中获取所述目标客户的签字；签字审核请求，指审核申请文件是否有客户本人有效签署的审核请求，其中，申请文件可以为个人税收居民身份声明文件。在检测到签字审核请求后，获得目标客户的所有申请文件，可将所有申请文件以列表形式输出，在检测到指向某申请文件的指令时，获取该申请文件中目标客户的签字。从申请文件中获取目标客户的签字，具体地，在步骤S40之前预先根据申请文件具有的固定格式特点，确定申请文件的签字位置，并将申请文件及其签字位置关联存储；在检测到签字审核请求、获取所述目标客户的申请文件后，根据预存的申请文件签字位置获取目标客户的签字，其中，申请文件的签字位置可以为签字所在行数，或者以申请文件中某点如申请文件右下角的点为原点建立坐标系，申请文件的签字位置用该坐标系的坐标表示。步骤S43，将所述目标客户的签字输出；将目标客户的签字以预设方式输出，可以将目标客户的签字放大输出，还可将目标客户的签字突出标识后输出，如用带颜色的方框标出，也可以将目标客户的签字在屏幕的正中央输出。步骤S44，在检测到签字审核通过指令后，将属于目标账号类型的账号分配给所述目标客户。在检测到签字审核通过后，判定账号开通请求通过账号开通审核，将属于目标账号类型的账号分配给所述目标客户；在检测到签字未通过审核后，判定账号开通请求未通过账号开通审核，可输出审核失败的提示信息。本实施例通过对申请文件中的目标客户签字进行自动获取输出，可降低审核人审核时的繁琐操作，可直接进行审核，提升账号开通效率。此外，本发明还提供一种账号开通装置。参照图3，图3为本发明账号开通装置第一实施例的功能模块示意图。在本实施例中，本发明账号开通装置包括：信息收集模块10，用于检测到账号开通请求，根据所述账号开通请求对发起所述账号开通请求的目标客户进行基础信息采集；信息匹配模块20，用于从采集到的所述目标客户的基础信息中获得填入信息以及所述填入信息的关联图像，并判断所述填入信息与所述关联图像是否匹配；风险测评模块30，用于若判定所述填入信息与所述关联图像匹配，则获取所述目标客户的财务数据、投资经验数据、投资目标数据以及风险偏好数据，并基于所述目标客户的财务数据、投资经验数据、投资目标数据、风险偏好数据及其各自对应的分值权重计算所述目标客户的风险评分；账号分配模块40，用于基于所述目标客户的风险评分确定目标账号类型，将属于目标账号类型的账号分配给所述目标客户。进一步地，所述信息收集模块10，还用于采集发起所述账号开通请求的目标客户的当前人脸图像和身份证件信息；对所述身份证件信息进行身份信息的有效性校验，在检测到检验通过的反馈信息时，获得所述身份证件信息对应的证件照图像；将所述当前人脸图像和所述证件照图像进行人脸匹配，并获得人脸匹配分数。进一步地，所述信息收集模块10，还用于分别将所述当前人脸图像和所述证件照图像输入预置的特征提取模型，获得所述当前人脸图像对应的第一特征向量和所述证件照图像对应的第二特征向量；计算所述第一特征向量和所述第二特征向量的欧氏距离，并根据所述欧氏距离计算获得人脸匹配分数。进一步地，所述信息收集模块10，还用于对所述当前人脸图像和所述证件照图像进行人脸位置分析，并分别截取所述当前人脸图像和所述证件照图像中的人脸图像，获得所述当前人脸图像和所述证件照图像各自对应的人脸截图；调整所述人脸截图的尺寸使其适合输入到预置的特征提取模型，将调整后的所述人脸截图输入到预置的特征提取模型。进一步地，所述信息匹配模块20，还用于从所述目标客户的信息中获取证件填入信息与所述证件填入信息的关联证件图像、以及银行卡填入信息与所述银行卡填入信息的关联银行卡图像；对所述关联证件图像进行证件信息识别，获得证件图像信息，将所述证件填入信息与所述证件图像信息进行对比，判断所述证件填入信息与所述证件图像信息是否一致；对所述关联银行卡图像进行银行卡信息识别，获得银行卡图像信息，将所述银行卡填入信息与所述银行卡图像信息进行对比，判断所述银行卡填入信息与所述银行卡图像信息是否一致；根据所述证件填入信息与所述证件图像信息是否一致的结果、以及所述银行卡填入信息与所述银行卡图像信息是否一致的结果判断所述填入信息与所述填入信息的关联图像是否匹配。进一步地，所述信息匹配模块20，还用于对所述关联证件图像进行二值化处理，获得二值化图像；基于预置的证件布局信息从所述二值化图像中确定字符区域，将所述字符区域进行字符切分；对切分后的各字符进行特征提取，获得所述各字符的字符特征；将所述各字符的字符特征与字符数据库中的标准字符进行匹配，获得各字符对应的标准字符。进一步地，所述账号分配模块40，还用于预置依大小顺序排列的风险评分区间，将目标客户的风险评分依次与所有所述风险评分区间的边界值进行对比，并基于对比结果确定目标客户所处风险评分区间；根据目标客户所处风险评分区间查询风险评分区间与账号类型间预置的对应关系，获得所述目标客户对应的目标账号类型。本发明还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序。所述计算机可读存储介质可以是图1的账号开通设备中的存储器201，也可以是如ROMRead-OnlyMemory，只读存储器RAMRandomAccessMemory，随机存取存储器、磁碟、光盘中的至少一种，所述计算机可读存储介质包括若干指令用以使得一台具有处理器的设备可以是手机，计算机，服务器，网络设备或本发明实施例中的账号开通设备等执行本发明各个实施例所述的方法。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者服务端不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者服务端所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者服务端中还存在另外的相同要素。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

权利要求：1.一种账号开通方法，其特征在于，所述账号开通方法包括以下步骤：检测到账号开通请求，根据所述账号开通请求对发起所述账号开通请求的目标客户进行基础信息采集；从采集到的所述目标客户的基础信息中获得填入信息以及所述填入信息的关联图像，并判断所述填入信息与所述关联图像是否匹配；若判定所述填入信息与所述关联图像匹配，则获取所述目标客户的财务数据、投资经验数据、投资目标数据以及风险偏好数据，并基于所述目标客户的财务数据、投资经验数据、投资目标数据、风险偏好数据及其各自对应的分值权重计算所述目标客户的风险评分；基于所述目标客户的风险评分确定目标账号类型，将属于目标账号类型的账号分配给所述目标客户。2.如权利要求1所述的账号开通方法，其特征在于，所述根据所述账号开通请求对发起所述账号开通请求的目标客户进行基础信息采集的步骤包括：采集发起所述账号开通请求的目标客户的当前人脸图像和身份证件信息；对所述身份证件信息进行身份信息的有效性校验，在检测到检验通过的反馈信息时，获得所述身份证件信息对应的证件照图像；将所述当前人脸图像和所述证件照图像进行人脸匹配，并获得人脸匹配分数。3.如权利要求2所述的账号开通方法，其特征在于，所述将所述当前人脸图像和所述证件照图像进行人脸匹配，并获得人脸匹配分数的步骤包括：分别将所述当前人脸图像和所述证件照图像输入预置的特征提取模型，获得所述当前人脸图像对应的第一特征向量和所述证件照图像对应的第二特征向量；计算所述第一特征向量和所述第二特征向量的欧氏距离，并根据所述欧氏距离计算获得人脸匹配分数。4.如权利要求3所述的账号开通方法，其特征在于，所述分别将所述当前人脸图像和所述证件照图像输入预置的特征提取模型的步骤包括：对所述当前人脸图像和所述证件照图像进行人脸位置分析，并分别截取所述当前人脸图像和所述证件照图像中的人脸图像，获得所述当前人脸图像和所述证件照图像各自对应的人脸截图；调整所述人脸截图的尺寸使其适合输入到预置的特征提取模型，将调整后的所述人脸截图输入到预置的特征提取模型。5.如权利要求1所述的账号开通方法，其特征在于，所述从所述目标客户的信息中获得填入信息以及与所述填入信息的关联图像，并判断所述填入信息与所述填入信息的关联图像是否匹配的步骤包括：从所述目标客户的信息中获取证件填入信息与所述证件填入信息的关联证件图像、以及银行卡填入信息与所述银行卡填入信息的关联银行卡图像；对所述关联证件图像进行证件信息识别，获得证件图像信息，将所述证件填入信息与所述证件图像信息进行对比，判断所述证件填入信息与所述证件图像信息是否一致；对所述关联银行卡图像进行银行卡信息识别，获得银行卡图像信息，将所述银行卡填入信息与所述银行卡图像信息进行对比，判断所述银行卡填入信息与所述银行卡图像信息是否一致；根据所述证件填入信息与所述证件图像信息是否一致的结果、以及所述银行卡填入信息与所述银行卡图像信息是否一致的结果判断所述填入信息与所述填入信息的关联图像是否匹配。6.如权利要求5所述的账号开通方法，其特征在于，所述对所述关联证件图像进行证件信息识别的步骤包括：对所述关联证件图像进行二值化处理，获得二值化图像；基于预置的证件布局信息从所述二值化图像中确定字符区域，将所述字符区域进行字符切分；对切分后的各字符进行特征提取，获得所述各字符的字符特征；将所述各字符的字符特征与字符数据库中的标准字符进行匹配，获得各字符对应的标准字符。7.如权利要求1至6中任一所述的账号开通方法，其特征在于，所述基于所述目标客户的风险评分确定目标账号类型的步骤包括：预置依大小顺序排列的风险评分区间，将目标客户的风险评分依次与所有所述风险评分区间的边界值进行对比，并基于对比结果确定目标客户所处风险评分区间；根据目标客户所处风险评分区间查询风险评分区间与账号类型间预置的对应关系，获得所述目标客户对应的目标账号类型。8.一种账号开通装置，其特征在于，所述账号开通装置包括：信息收集模块，用于检测到账号开通请求，根据所述账号开通请求对发起所述账号开通请求的目标客户进行基础信息采集；信息匹配模块，用于从采集到的所述目标客户的基础信息中获得填入信息以及所述填入信息的关联图像，并判断所述填入信息与所述关联图像是否匹配；风险测评模块，用于若判定所述填入信息与所述关联图像匹配，则获取所述目标客户的财务数据、投资经验数据、投资目标数据以及风险偏好数据，并基于所述目标客户的财务数据、投资经验数据、投资目标数据、风险偏好数据及其各自对应的分值权重计算所述目标客户的风险评分；账号分配模块，用于基于所述目标客户的风险评分确定目标账号类型，将属于目标账号类型的账号分配给所述目标客户。9.一种账号开通设备，其特征在于，所述账号开通设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的账号开通程序，其中所述账号开通程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的账号开通方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有账号开通程序，其中所述账号开通程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的账号开通方法的步骤。

百度查询： 平安证券股份有限公司 账号开通方法、装置、设备及计算机可读存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD