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搜索词匹配方法、装置、电子设备及可读存储介质 

申请/专利权人:平安国际智慧城市科技股份有限公司

申请日:2020-02-29

公开(公告)日:2024-07-02

公开(公告)号:CN111414452B

主分类号:G06F16/33

分类号:G06F16/33;G06F40/216;G06F40/289

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.07.02#授权;2022.02.01#实质审查的生效;2020.07.14#公开

摘要:本发明涉及一种人工智能技术,揭露了一种搜索词匹配方法,包括:对原始搜索词进行分词操作及添加属性标签得到标签搜索词,计算所述标签搜索词在预构建的搜索词数据库中的搜索频率,根据所述标签搜索词的属性标签计算所述标签搜索词的属性权重,将所述标签搜索词进行词向量转化得到标签搜索词向量,根据所述搜索频率及所述属性权重,计算所述标签搜索词向量与所述搜索词数据库内每个搜索词向量的相似度得到相似度集,根据所述相似度集,从所述搜索词数据库中选择满足预设相似度条件的搜索结果。本发明还提出一种搜索词匹配装置、电子设备以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现更准确的搜索词匹配方法。

主权项:1.一种搜索词匹配方法,其特征在于,所述方法包括:对原始搜索词进行分词操作得到一组或多组初级搜索词;对所述初级搜索词添加属性标签得到标签搜索词;计算所述标签搜索词在预构建的搜索词数据库中的搜索频率,根据所述标签搜索词的属性标签计算所述标签搜索词的属性权重;将所述标签搜索词进行词向量转化得到标签搜索词向量,根据所述搜索频率及所述属性权重,计算所述标签搜索词向量与所述搜索词数据库内每个搜索词向量的相似度得到相似度集;根据所述相似度集,从所述搜索词数据库中选择满足预设相似度条件的搜索结果;其中,所述将所述标签搜索词进行词向量转化得到标签搜索词向量,包括:构建搜索词矩阵并根据预设填充规则,将所述标签搜索词填充至所述搜索词矩阵;对填充完成的所述搜索词矩阵进行编码压缩得到标签搜索词向量;所述对填充完成的所述搜索词矩阵进行编码压缩得到标签搜索词向量,包括:根据填充完成的所述搜索词矩阵,建立前向概率模型和后向概率模型;将所述前向概率模型及所述后向概率模型相加并求导得到标签搜索词向量;所述前向概率模型为: 所述后向概率模型为: 其中,表示所述搜索词矩阵的矩阵行数,表示所述搜索词矩阵的行向量;所述将所述前向概率模型及所述后向概率模型相加并求导得到标签搜索词向量,包括:采用下述方式对所述前向概率模型及所述后向概率模型相加并求导: 其中,表示所述标签搜索词向量,表示最优化所述前向概率模型及所述后向概率模型,表示求偏导。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 平安国际智慧城市科技股份有限公司 搜索词匹配方法、装置、电子设备及可读存储介质

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