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申请/专利权人：北京易华录信息技术股份有限公司

摘要：本发明提供了一种基于学生行为的身心状态分析系统，包括：图像采集设备，用于采集目标对象的图像数据；数据处理装置，用于根据所述目标对象的图像数据获取所述目标对象的标识信息，根据所述标识信息确定与所述目标对象相对应的分析模型，并根据所述图像数据和所述分析模型对所述目标对象的状态进行分析，得到分析结果。由于图像采集设备对目标对象的图像采集不受时间限制，因此通过实施本发明能够实现对目标对象的对象进行实时分析，并且，由于不同的目标对象的特征不同，因此一个分析模型并不适用于所有的目标对象，本发明中通过与目标对象相对应的分析模型对目标对象的状态进行分析，得到的分析结果更准确。

主权项：1.一种基于学生行为的身心状态分析系统，其特征在于，包括：图像采集设备，用于采集目标对象的图像数据；数据处理装置，用于根据所述目标对象的图像数据获取所述目标对象的标识信息，根据所述标识信息确定与所述目标对象相对应的分析模型，并根据所述图像数据和所述分析模型对所述目标对象的状态进行分析，得到分析结果；所述数据处理装置包括：人脸识别模块，用于根据所述图像数据识别人脸信息，并根据所述人脸信息确定所述目标对象的标识信息；当目标对象与分析模型为一对一的关系时，标识信息是唯一标识目标对象的信息，当目标对象与分析模型为多对一的关系时，标识信息是用于表示目标对象所属类别的信息；分析模型确定模块，用于根据所述标识信息确定与所述目标对象相对应的分析模型；特征提取模块，用于根据所述图像数据提取多个状态分析特征；状态分析模块，用于根据所述状态分析特征和所述分析模型对所述目标对象的状态进行分析，得到所述分析结果；所述分析模型为：Ym＝A0+A1Xm,1+A2Xm,2…+em＝A0+AiXm,i+em，其中，A＝A0，A1，A2，…为模型参数集合，Xm,i表示第m个目标对象的第i个状态分析特征，em表示第m个目标对象的残差，对于不同的目标对象，相对应的分析模型中的模型参数集合的值不同，残差也不同；通过如下公式计算各指标相对应的状态分析特征：Xi＝γi×ti×ni，其中，γi表示第i种指标的影响因子,且当该指标为积极特征时，影响因子取正值，该指标为消极特征时，影响因子取负值，影响因子的正负可通过专家评定，ti表示第i种特征指标的总持续时间，ni表示第i种特征指标发生的次数；所述数据处理装置还包括：状态分析量表获取模块，用于获取所述目标对象的状态分析量表，所述状态分析量表中包含所述目标对象的调研分析结果；分析结果对应关系确定模块，用于根据目标对象的状态分析特征进行多元线性回归拟合，确定状态分析结果与所述状态分析特征的对应关系；分析模型构建模块，用于根据状态分析结果与所述状态分析特征的对应关系及所述状态分析量表构建不同目标对象对应的分析模型；所述数据处理装置还包括：分析模型优化模块，所述状态分析量表获取模块还用于对所述状态分析量表进行更新；若所述分析结果与所述更新后的状态分析量表中的调研分析结果的差大于预设阈值，所述分析模型优化模块用于根据更新后的状态分析量表对所述分析模型进行优化处理；所述分析模型优化模块通过如下公式对所述分析模型进行优化处理： 其中，表示优化后的模型参数集合，n表示状态分析量表的数量，Ak表示优化前的模型参数集合中的第k个模型参数，表示根据优化后的模型参数集合和状态分析特征分析的分析结果，Y表示更新后的调研分析结果，表示优化后的残差，yi表示i个状态分析量表中的调研分析结果，xm,k表示第m组状态分析特征中的第k个状态分析特征，其中xm,0＝1。

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