申请/专利权人：义乌市悦美科技有限公司

申请日：2020-09-11

公开（公告）日：2024-07-02

公开（公告）号：CN112084965B

主分类号：G06V40/10

分类号：G06V40/10;G06T7/00;G06T5/70;G06T5/73

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.02#授权;2021.01.01#实质审查的生效;2020.12.15#公开

摘要：本发明公开了一种头皮头发检测装置及系统，该装置包括：图像获取模块、特征识别模块和结果获取模块。头皮头发检测装置通过获取检测主机采集的图像，通过预设特征识别模型对头皮头发图像的特征进行识别，然后将识别到的特征信息输入至预设头皮头发状态识别模型中，预设头皮头发状态识别模型输出头皮头发状态结果。与现有技术采用单点监测、人工解读头皮头发状态结果相比，本发明通过对头皮头发图像利用光谱识别技术得到各区域头皮头发图像的特征信息并对特征信息进行处理，得到头皮头发检测结果，克服了现有技术无法客观、准确的得到头皮头发状态的缺陷，从而客观、准确的实现了头皮头发的状态检测。

主权项：1.一种头皮头发检测装置，其特征在于，所述头皮头发检测装置包括：图像获取模块，用于获取检测主机采集的头皮头发图像；特征识别模块，用于通过预设特征识别模型对所述头皮头发图像的特征进行识别，以获得各头皮头发图像对应的特征信息；结果获取模块，用于将所述特征信息输入至预设头皮头发状态识别模型中，并获取模型输出的头皮头发检测结果；其中，所述图像获取模块，还用于获取电子设备采集的头部全景图像；所述特征识别模块，还用于根据所述头皮头发图像和所述头部全景图像，获取所述头皮头发图像中相邻发根之间的发根距离，将所述发根距离和预设发根稀疏距离进行比较，获得比较结果；所述结果获取模块，还用于根据所述比较结果，确定头皮头发检测结果；其中，所述特征识别模块，还用于根据所述头皮头发图像确定各头发的发根位置，根据所述发根位置确定所述头皮头发图像中的相邻发根，并获取所述相邻发根之间的发根距离；其中，所述装置还包括：模型训练模块；所述模型训练模块，用于获取模型训练集，根据所述模型训练集通过通过深度学习算法对初始特征识别模型或初始头皮头发状态识别模型进行迭代训练，获取预设特征识别模型或预设头皮头发状态识别模型，所述模型训练集中包含不同头皮头发的特征信息图像；其中，所述头皮头发检测装置还包括：距离计算模块与距离比较模块；所述距离计算模块，用于以任意一发根为原点建立坐标系，以坐标系最小的距离单位倍数为半径，依次画出半径逐渐扩大的同心圆；根据画出的同心圆确定所述任意一发根不同方向上的相邻发根和各个发根的坐标；根据确定的相邻发根和各个发根在坐标系内的坐标，以多维空间的欧式距离公式计算得到相邻发根之间的欧式距离；根据整个区域的相邻发根之间的欧式距离计算得到相邻发根之间欧氏距离的平均值；所述距离比较模块，用于将相邻发根之间的欧式距离的平均值和预设发根稀疏距离进行比较，获得比较结果。

全文数据：

权利要求：

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