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申请/专利权人：中化现代农业有限公司
摘要：本发明提供一种用于北方春玉米的田间杂草识别方法、装置、设备和介质，涉及图像处理技术领域。方法包括：获取北方春玉米种植区域的田间图像；将田间图像输入至田间杂草识别模型，得到田间杂草识别模型输出的田间杂草识别结果；用于训练的第一维度图像包括玉米不同生长阶段对应的图像；用于训练的第二维度图像包括有秸秆覆盖对应的图像和无秸秆覆盖对应的图像；用于训练的第三维度图像包括不同玉米栽培垄型对应的图像；用于训练的第四维度图像包括不同土壤类型对应的图像；用于训练的第五维度图像包括不同除草处理方式对应的图像；用于训练的第六维度图像包括不同草情程度对应的图像。本发明可以提高田间杂草识别模型的训练效果。
主权项：1.一种用于北方春玉米的田间杂草识别方法，其特征在于，包括：获取北方春玉米种植区域的田间图像；将所述田间图像输入至田间杂草识别模型，得到所述田间杂草识别模型输出的田间杂草识别结果；其中，所述田间杂草识别模型是基于样本田间图像和所述样本田间图像对应的田间杂草识别结果标签训练得到的；所述样本田间图像包括第一维度图像、第二维度图像、第三维度图像、第四维度图像、第五维度图像和第六维度图像；所述第一维度图像包括玉米不同生长阶段对应的图像；所述第二维度图像包括有秸秆覆盖对应的图像和无秸秆覆盖对应的图像；所述第三维度图像包括不同玉米栽培垄型对应的图像；所述第四维度图像包括不同土壤类型对应的图像；所述第五维度图像包括不同除草处理方式对应的图像；所述第六维度图像包括不同草情程度对应的图像；所述第一维度图像的图像数量大于所述第二维度图像的图像数量，所述第二维度图像的图像数量大于所述第三维度图像的图像数量，所述第三维度图像的图像数量大于所述第四维度图像的图像数量，所述第四维度图像的图像数量大于所述第五维度图像的图像数量，所述第五维度图像的图像数量大于所述第六维度图像的图像数量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中化现代农业有限公司 用于北方春玉米的田间杂草识别方法、装置、设备和介质
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