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申请/专利权人：安徽理工大学;合肥澎湃能源技术有限公司
摘要：本发明提供种基于云平台留存历史数据的动力电池再利用分选方法，涉及动力电池梯次利用领域，本发明通过车端BMS及其它嵌入式电池监控设备获取动力电池历史数据，通过云端云平台和数据库分析和留存历史数据，增加了运算能力，分析动力电池历史数据，提取特征，确定动力电池服役时长和等效循环圈数，根据历史特征数据，描绘特征变化曲线，刻画动力电池老化模式，后续再利用厂家测试退役动力电池当前性能状态参数，利用聚类或分类算法结合曲线相似度计算算法，确保当前状态参数，历史老化特征变化曲线和老化程度接近的退役动力电池为一类。
主权项：1.一种基于云平台留存历史数据的动力电池再利用分选方法，其特征在于，具体步骤包括：S1：获取多个时刻的动力电池的运行状态数据及状态参数数据，并将每个时刻的运行状态数据及状态参数数据标记时间戳，上传至云端数据库中进行存储，构成动力电池历史数据库；S2：根据动力电池历史数据库中的动力电池的历史运行状态数据及状态参数数据，确定动力电池服役时长和等效循环圈数，并和对应的时间戳一一映射，根据动力电池服役时长和等效循环圈数生成电池性能数据和老化程度特征数据；S3：根据等效循环圈数以及老化程度特征数据，并结合对应的时间戳，生成特征变化曲线，用于刻画动力电池老化模式，使用特征变化曲线筛选出老化电池；S4：老化电池筛选出来后，再由厂家测试得到动力电池当前性能状态参数，对老化电池进行再利用；S5：将测试得到的参数进行归一化处理后，得到以这些参数作为属性的代表电池的样本点，再利用聚类算法，将容量、内阻参数接近的电池分为一类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽理工大学 合肥澎湃能源技术有限公司 一种基于云平台留存历史数据的动力电池再利用分选方法
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