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申请/专利权人：盐城工学院
申请日：2024-04-02
公开（公告）日：2024-07-02
公开（公告）号：CN118268933A
主分类号：B23Q17/09
分类号：B23Q17/09;B23D39/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.19#实质审查的生效;2024.07.02#公开
摘要：本发明涉及拉削刀具磨损状态识别技术领域，且公开了一种拉削刀具磨损状态识别方法，收集拉削刀具加工过程中的加工数据，调用拉削刀具历史切削数据库，进行比对，分别对两个图像数据进行算法运算，最终得到拉削刀具的磨损状态。该拉削刀具磨损状态识别方法通过对调用拉削刀具历史切削数据库，将采集到的拉削加工过程中的受力大小和进刀速度与历史数据库中的数据通过算法公式进行比对，若存在磨损发生的情况，则通过拍摄拉削刀具沿轴向图像数据和拉削刀具的垂直轴向的图像数据，对具体的磨损部位进行计算，将两次计算结果结合得出磨损值，通过两次测量来精确识别拉削刀具是否存在磨损依据磨损程度。
主权项：1.一种拉削刀具磨损状态识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、收集拉削刀具加工过程中的加工数据，其中加工数据包括拉削加工过程中的受力大小Ft和进刀速度Vt；S2、调用拉削刀具历史切削数据库，将采集到的拉削加工过程中的受力大小Ft和进刀速度Vt与历史数据库中的数据通过算法公式进行比对，若存在磨损肯，则执行步骤S3；S3、收集停止加工后的拉削刀具沿轴向图像数据和停止加工后的拉削刀具的垂直轴向的图像数据，并分别对两个图像数据进行算法运算，分别得出轴向观测磨损情况η1和垂直轴向的观测磨损情况η2；S4、依据步骤S2和步骤S3的结果，通过算法公式输出拉削刀具的磨损状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 盐城工学院 一种拉削刀具磨损状态识别方法
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