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申请/专利权人：首都医科大学附属北京积水潭医院
申请日：2024-04-08
公开（公告）日：2024-07-02
公开（公告）号：CN118279955A
主分类号：G06V40/16
分类号：G06V40/16;A61G13/10;A61M16/04;G06V10/46;G06T5/80;G06T5/70;G06T7/90;G06N3/0464;G06V10/82;G06V10/774
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.19#实质审查的生效;2024.07.02#公开
摘要：本发明提供一种基于多维图像数据的俯卧患者导管检查方法，涉及医疗设备检查领域，包括在待采集区域设置基准反光贴，采集导管的初始位置，并实时采集患者面部的2D图像及3D图像；对采集图像预处理并进行倾斜校正；对2D校正图像进行神经学习，识别获得嘴部区域；基于嘴部区域进行导管识别，当未识别到导管时，进行导管脱落报警；根据嘴部区域的坐标及导管的坐标是否相交，当嘴部区域与导管不相交时，进行导管脱落报警；预设位移阈值，计算导管的坐标与初始位置的坐标的空间距离，获得位置偏差，当位置偏差大于或等于位移阈值时，进行导管位移报警。本发明不仅能够实时监测和自动报警，提高工作效率，还能减少误报率，可靠性强。
主权项：1.一种基于多维图像数据的俯卧位患者导管检查方法，其特征在于，包括：S1：在待采集区域设置基准反光贴，基于所述基准反光贴采集导管的初始位置，并基于所述基准反光贴实时采集包括患者面部的2D图像及3D图像；S2：预处理实时采集到的所述2D图像及所述3D图像，对预处理后的2D图像及预处理后的3D图像分别进行倾斜校正，获得2D校正图像及3D校正图像；S3：对所述2D校正图像进行神经学习，识别获得嘴部区域；S4：基于所述嘴部区域进行导管识别，当未识别到导管时，进行导管脱落报警；S5：当基于所述嘴部区域识别到导管时，根据嘴部区域的坐标及导管的坐标是否相交，当嘴部区域与导管不相交时，进行导管脱落报警；S6：当嘴部区域与导管相交时，预设位移阈值，通过欧氏距离方法计算导管的坐标与所述初始位置的坐标的空间距离，获得位置偏差，当位置偏差大于或等于所述位移阈值时，进行导管位移报警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首都医科大学附属北京积水潭医院 一种基于多维图像数据的俯卧位患者导管检查方法
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