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摘要：本发明属于人机对话领域，具体涉及一种双语义对比学习方法、系统、设备及存储介质，其方法包括：从训练数据集中获取用户的对话内容；将用户对话内容生成对话序列；将对话序列通过并行语义编码器得到上下文的细粒度表示；基于细粒度表示以及损失函数，得到总对比损失；根据知识抽取编码器获取常识关系；基于常识关系以及知识增强编码器，得到情感增强表示以及认知增强表示；基于情感增强表示、认知增强表示以及总对比损失，得到模型总损失；基于模型总损失训练双语义对比学习模型以得到目标响应。本申请具有考虑用户在上下文中的历史情感状态，更好地评估用户的情感需求。
主权项：1.一种双语义对比学习方法，其特征是，包括：从训练数据集中获取用户的对话内容；将用户对话内容生成对话序列；将所述对话序列通过并行语义编码器得到上下文的细粒度表示；基于所述细粒度表示以及损失函数，得到总对比损失；根据知识抽取编码器获取常识关系；基于所述常识关系以及知识增强编码器，得到情感增强表示以及认知增强表示；基于所述情感增强表示、所述认知增强表示以及所述总对比损失，得到模型总损失；基于所述模型总损失训练双语义对比学习模型以得到目标响应。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种双语义对比学习方法、系统、设备及存储介质
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