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申请/专利权人：江西师范大学
申请日：2024-03-25
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN117934522B
主分类号：G06T7/12
分类号：G06T7/12;G06T7/13;G06V10/44;G06V10/80;G06T3/4007
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2024.06.11#著录事项变更;2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要：本发明提出的一种两阶段冠状动脉图像分割方法、系统及计算机设备，该方法包括：通过设置两阶段图像分割网络，进一步提高图像分割的精度，其中将第一阶段三维图像分割网络的普通卷积核替换为动态蛇形卷积模块，进一步的提高对细长曲折的冠状动脉局部结构的特征获取能力，再在第一阶段三维图像分割网络中引入三维视角特征融合模块，将当前层的深度、高度和宽度三视角特征融合后传给下一层，从而提取更细致的特征信息，将第一阶段三维分割图像的结构骨架作为指导进行块提取操作，进一步提高分割精度，再将块提取得到的立方体集输入第二阶段三维图像分割网络进行精修分割，最终合并获取冠状动脉的分割图像，极大地提高了冠状动脉图像分割的精度。
主权项：1.一种两阶段冠状动脉图像分割方法，其特征在于，包括：获取冠状动脉图像并进行预处理，将所述冠状动脉图像输入第一阶段三维图像分割网络中，所述第一阶段三维图像分割网络包括动态蛇形卷积模块、三维视角特征融合模块和块提取模块；所述动态蛇形卷积模块获取所述冠状动脉图像的管状结构局部特征图像，并将所述管状结构局部特征图像输入三维视角特征融合模块中，以获取三维视角融合特征图像，再根据所述管状结构局部特征图像和所述三维视角融合特征图像获取第一阶段三维分割图像；对所述第一阶段三维分割图像进行插值处理并根据表面细化算法获取所述第一阶段三维分割图像中的管状结构骨架，所述块提取模块根据所述管状结构骨架对所述冠状动脉图像进行块提取操作，以获取所述冠状动脉图像的立方体集；将所述立方体集输入第二阶段三维图像分割网络，获取精修三维特征图像块并将所述精修三维特征图像块合并，以获取最终分割图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西师范大学 一种两阶段冠状动脉图像分割方法、系统及计算机设备
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