申请/专利权人：深圳市沃客非凡科技有限公司

申请日：2024-04-09

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN118014487B

主分类号：G06Q10/087

分类号：G06Q10/087;G06Q30/0201

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开

摘要：本申请涉及物流管理技术领域，公开一种仓储库存备货方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取热销数据和销量数据；确定向目标公司供货的仓库的仓库类型；根据仓库类型和热销数据，利用相应的备货公式计算目标商品的备货量，得到仓库的目标备货数据；根据仓库类型和销量数据，利用相应的补货公式计算目标商品的补货量，得到仓库的目标补货数据。本申请实施例可以提高仓储库存备货管理的效率和准确度。

主权项：1.一种仓储库存备货方法，其特征在于，包括：获取热销数据和销量数据；所述热销数据为在最近的多个历史销售周期内目标公司有销售目标商品的历史销售周期的数量数据，所述销量数据为所述目标公司在历史销售周期销售所述目标商品的销售数据；确定向所述目标公司供货的仓库的仓库类型；根据所述仓库类型和所述热销数据，利用相应的备货公式计算所述目标商品的备货量，得到所述仓库的目标备货数据；所述备货公式描述所述目标备货数据和所述销量数据之间的线性关系，所述目标备货数据由加权后的所述销量数据和物流天数拟合而成，所述目标备货数据与所述热销数据呈正相关，所述目标备货数据与所述销量数据呈正相关；根据所述仓库类型和所述销量数据，利用相应的补货公式计算所述目标商品的补货量，得到所述仓库的目标补货数据；所述补货公式描述所述目标补货数据和所述销量数据之间的线性关系，所述目标补货数据由所述销量数据、所述目标备货数据、当前可用库存和调拨在途库存拟合而成；所述仓库类型为第一仓库类型时，所述根据所述仓库类型和所述热销数据，利用相应的备货公式计算所述目标商品的备货量，得到所述仓库的目标备货数据，包括：判断所述热销数据是否处于第一区间、第二区间或第三区间；所述第一区间、所述第二区间和所述第三区间为闭区间且三者的阈值依次递减；处于所述第一区间时，在所述销量数据的变异系数不大于离散阈值时，计算第一备货数据，在所述销量数据的变异系数大于离散阈值时，计算第二备货数据；处于所述第二区间时，计算第三备货数据；处于所述第三区间时，在有所述目标商品的采购记录且当前销售周期有销售记录时，计算第四备货数据，在有所述目标商品的采购记录且当前销售周期无销售记录时，计算第五备货数据；所述第一备货数据的备货公式为a1=b1×cv×s1×t+7300.5；所述第二备货数据的备货公式为a2=b2×t×s2；所述第三备货数据的备货公式为a3=b3×t×s3；所述第四备货数据的备货公式为a4=b3×t×s4；所述第五备货数据的备货公式为a5=b5×t×s5；其中，a1为第一备货数据，a2为第二备货数据，a3为第三备货数据，a4为第四备货数据，a5为第五备货数据，t为物流天数，b1、b2、b3、b4和b5为权重值，cv为销量数据的变异系数，s1为目标商品在最近n1个历史销售周期的周期平均销量，s2为目标商品在最近n2个历史销售周期的周期平均销量，s3为目标商品在最近n3个历史销售周期中销售目标商品最多的一个历史销售周期的日平均销量，s4为目标商品在当前销售周期的日平均销量，s5为与目标商品具有相同品类的商品在最近n4个历史销售周期的日平均销量，n1＞n2，n1＞n3，n1＞n4；所述根据所述仓库类型和所述销量数据，利用相应的补货公式计算所述目标商品的补货量，得到所述仓库的目标补货数据，包括：在得到所述第一备货数据且dx1＜t时，计算第一补货数据；在得到所述第二备货数据且dx2＜t时，计算第二补货数据；在得到所述第三备货数据且ds3＜b9×t时，计算第三补货数据；在得到所述第四备货数据且ds4＜b9×t时，计算第四补货数据；在得到所述第五备货数据且ds4＜b9×t时，计算第五补货数据；所述第一补货数据的补货公式为e1=g1×x1+a1-d-f；所述第二补货数据的补货公式为e2=g1×x2+a2-d-f；所述第三补货数据的补货公式为e3=g1×s3+a3-d-f；所述第四补货数据的补货公式为e4=g1×s4+a4-d-f；所述第五补货数据的补货公式为e5=g1×s4+a5-d-f；其中，e1为第一补货数据，e2为第二补货数据，e3为第三补货数据，e4为第四补货数据，e5为第五补货数据，x1为目标商品在最近n1个历史销售周期的日平均销量，x2为目标商品在最近n2个历史销售周期中销售目标商品最多的一个历史销售周期的日平均销量，g1为第一供货天数，d为目标商品的可用库存量，f为目标商品的调拨在途库存量，b9为权重值；或者是所述仓库类型为第二仓库类型时，所述根据所述仓库类型和所述热销数据，利用相应的备货公式计算所述目标商品的备货量，得到所述仓库的目标备货数据，包括：判断所述热销数据是否处于第四区间或第五区间；所述第四区间和所述第五区间为闭区间且两者的阈值依次递减；处于所述第四区间时，在所述销量数据的变异系数不大于离散阈值且所述目标商品符合第一预设条件时，计算第六备货数据，在所述变异系数大于离散阈值且所述目标商品符合第二预设条件时，计算第七备货数据；处于所述第五区间时，在所述目标商品的品类符合第三预设条件时，计算第八备货数据；所述第六备货数据的备货公式为a6=b6×cv×s6×t+14300.5；所述第七备货数据的备货公式为a7=b7×t×s7；所述第八备货数据的备货公式为a8=b8×t×s8；其中，a6为第六备货数据，a7为第七备货数据，a8为第八备货数据，t为物流天数，b6、b7和b8为权重值，cv为销量数据的变异系数，s6为目标商品在最近n6个历史销售周期的周期平均销量，s7为目标商品在最近n7个历史销售周期中销售目标商品最多的一个历史销售周期的日平均销量，s8为目标商品在最近n8个历史销售周期中销售目标商品最多的一个历史销售周期的日平均销量，n6＞n7，n6＞n8；所述根据所述仓库类型和所述销量数据，利用相应的补货公式计算所述目标商品的补货量，得到所述仓库的目标补货数据，包括：在得到所述第六备货数据且到达补货周期时，计算第六补货数据；在得到所述第七备货数据且到达补货周期时，计算第七补货数据；在得到所述第八备货数据且到达补货周期时，计算第八补货数据；所述第六补货数据的补货公式为e6=g2×x6+a6-d-f；所述第七补货数据的补货公式为e6=g2×x6+a7-d-f；所述第八补货数据的补货公式为e7=g2×s6+a8-d-f；其中，e6为第六补货数据，e7为第七补货数据，e8为第八补货数据，x6为目标商品在最近n6个历史销售周期的日平均销量，g2为第二供货天数，d为目标商品的可用库存量，f为目标商品的调拨在途库存量。

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