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申请/专利权人：杭州电子科技大学
申请日：2024-04-17
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262174A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06V10/20;G06V10/32;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/776;G06T5/90;G06T5/94;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种用于织物图像的快速分类方法，该方法首先收集少数民族服饰图片，对收集的图片进行标签标注，得到少数民族服饰数据集。其次将收集后的少数民族服饰数据集进行预处理。然后将预处理后的图片输入构建的织物图像快速分类模型中，进行特征提取并输出分类结果。最后通过数据集训练，并测试评估织物图像快速分类模型。本发明显著提高了少数民族服饰图像分类的准确性和效率，确保了文化遗产图像的特性得到了充分的保护和正确的识别。
主权项：1.一种用于织物图像的快速分类方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：收集少数民族服饰图片，对收集的图片进行标签标注，得到少数民族服饰数据集；步骤2：将收集后的少数民族服饰数据集进行预处理；步骤3：将预处理后的图片输入由特征提取模块、特征编码模块、特征融合模块和分类决策模块顺序串联构建的织物图像快速分类模型中，进行特征提取并输出分类结果；步骤4：通过数据集训练，并测试评估织物图像快速分类模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 一种用于织物图像的快速分类方法
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