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一种基于人工智能的建筑结构设计优化方法 

申请/专利权人:王宏

申请日:2024-03-22

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118260832A

主分类号:G06F30/13

分类号:G06F30/13;G06F30/20;G06F111/04;G06F119/14

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本发明涉及建筑结构设计领域,具体公开了一种基于人工智能的建筑结构设计优化方法;本发明将现有建筑结构设计图纸转换为计算机可识别的数据模型后,将现有建筑数据模型进行构件拆解,并引入建筑结构的约束条件,使用优化模块对建筑结构约束条件以外的部分进行优化,优化模块通过建筑结构环境计算子模块和结构安全特征系数计算子模块对建筑周围环境和建筑自身的安全特征系数进行确定,在保证建筑结构安全性的前提下得出建筑结构优化空间,之后通过建筑结构优化子模块在优化空间范围内对建筑结构进行优化,实现建筑模型结构的安全、舒适、经济及环保的协调。

主权项:1.一种基于人工智能的建筑结构设计优化方法,其特征在于,具体包括以下步骤:S1、输入建筑结构设计图纸,将建筑结构设计图纸转化为计算机可识别的数据模型;S2、分解建筑结构数据模型,识别建筑构件类型,分析构件特性;S3、引入文字约束条件,并将文字约束条件转化为计算机可识别的约束,对建筑构件进行约束控制;S4、将引入约束控制的数据模型引入优化模块中,进行数据模型结构优化;S5、记录过程数据和结果数据,输出优化建筑结构设计方案,进行评估与方案确定。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 王宏 一种基于人工智能的建筑结构设计优化方法

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