申请/专利权人:深圳市北电仪表有限公司
申请日:2024-05-29
公开(公告)日:2024-06-28
公开(公告)号:CN118260120A
主分类号:G06F11/07
分类号:G06F11/07;G06F18/10;G06F18/23213;G06F18/24
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.06.28#公开
摘要:本发明涉及一种电能表内存监测方法,包括以下步骤:对电能表内存的电能表内存数据进行周期性检测,得到初步检测数据集;基于所述初步检测数据集对所述电能表内存进行区域划分,得到多个内存区域,通过预设的混合威布尔分布模型,基于所述初步检测数据集对各个所述内存区域进行故障计算,得到多个内存区域的故障概率;若各个内存区域的故障概率不在对应的故障范围内,则对不在对应的预设范围内的内存区域进行标识,得到故障标识区域;利用预设的卡尔曼滤波算法,对所述故障标识区域的故障概率进行动态追踪,得到时间‑概率曲线;若在任一时间内的所述时间‑概率曲线上的斜率不在阈值内,则发出警报;解决了无法及时发现潜在的内存故障的技术问题。
主权项:1.一种电能表内存监测方法,其特征在于,包括以下步骤:对电能表内存的电能表内存数据进行周期性检测,得到初步检测数据集;基于所述初步检测数据集对所述电能表内存进行区域划分,得到多个内存区域,其中,各内存区域存在对应的故障范围;通过预设的混合威布尔分布模型,基于所述初步检测数据集对各个所述内存区域进行故障计算,得到多个内存区域的故障概率;若各个内存区域的故障概率不在对应的故障范围内,则对不在对应的预设范围内的内存区域进行标识,得到故障标识区域;其中,所述故障标识区域至少包括一种或多种;利用预设的卡尔曼滤波算法,对所述故障标识区域的故障概率进行动态追踪,得到时间-概率曲线;若在任一时间内的所述时间-概率曲线上的斜率不在阈值内,则发出警报。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 深圳市北电仪表有限公司 电能表内存监测方法、装置、设备及存储介质
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