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申请/专利权人:南方电网科学研究院有限责任公司
摘要:本发明涉及新能源技术领域,且公开了新能源技术发展趋势图谱分析与预测方法,具体包括以下步骤:第一步:收集数据:收集新能源技术相关数据,包括历史数据、政策数据、市场数据等,建立新能源技术数据库;第二步:数据挖掘和分析:对新能源技术数据库进行数据挖掘和分析,提取新能源技术发展的关键指标和趋势特征;本发明通过构建新能源技术发展趋势图谱,能够全面、系统地了解新能源技术的发展现状和趋势,避免了传统方法中存在的数据不准确、主观性强等问题,同时基于数据挖掘和机器学习等技术的运用,能够实现对新能源技术发展趋势的准确预测和分析,为相关决策和规划提供了科学依据和支持。
主权项:1.新能源技术发展趋势图谱分析与预测方法,其特征在于,具体包括以下步骤:第一步:收集数据:收集新能源技术相关数据,包括历史数据、政策数据、市场数据等,建立新能源技术数据库;第二步:数据挖掘和分析:对新能源技术数据库进行数据挖掘和分析,提取新能源技术发展的关键指标和趋势特征;第三步:构建发展趋势图谱:构建新能源技术发展趋势图谱,将关键指标和趋势特征以图谱的形式展示,以便直观地了解新能源技术的发展状态和趋势;第四步:预测和分析结果:结合历史数据和趋势特征,利用预测模型对新能源技术发展趋势的结果进行预测和分析,为能源战略和政策的制定提供决策支持;第五步:制定战略和规划:根据预测和分析结果,制定相应的战略和规划,为新能源技术的发展和应用提供指导和支持。
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