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申请/专利权人：陕西农津信息技术服务有限公司
申请日：2024-03-25
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261323A
主分类号：G06Q10/063
分类号：G06Q10/063;G06Q50/02;G06Q10/04;G06N5/04;G06N3/0442
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本申请提供一种果树始花期预测方法及装置，方法包括：将目标地经度、纬度和海拔发给气象推测模型，气象推测模型根据n组第一参数输出n组第二参数；每组第一参数包括：t个气象台在设定时间段内其中一天的日最高、日最低温度，目标地和t个气象台的经度、纬度和海拔，第二参数为当日之前n日的日最高、日最低温度；第二参数发送给气象预测模型，气象预测模型输出第三参数，第三参数包括当日之后m日的日最高、日最低温度；将第一和第二参数发给冷热子模型，以输出始花期。本申请结合历史数据和冷热子模型，提高预测始花期准确性，另外使用的气象和地理数据不仅简单且易获取，使用简单且易获取的数据对果树始花期预测，提高了预测的方便性。
主权项：1.一种果树始花期预测方法，其特征在于，包括：至少将种植果树的目标地的经度、纬度和海拔发送给气象推测模型，以使得所述气象推测模型根据n组第一参数推测出n组第二参数；所述n为天数，每组所述第一参数包括：预定范围内的t个气象台在设定时间段内其中一天测得的日最高温度和日最低温度，以及，种植果树的目标地和所述t个气象台的经度、纬度和海拔；每组第二参数为所述目标地在所述设定时间段内其中一天的日最高温度和日最低温度，所述气象推测模型基于全连接神经网络模型训练得到；所述设定时间段包括：当日之前的n日；将所述n组第二参数发送给气象预测模型，以使得所述气象预测模型输出m组第三参数，每组所述第三参数包括所述目标地在目标时间段内其中一天的日最高温度和日最低温度；所述目标时间段包括：当日之后的m日；所述气象预测模型基于长短期记忆神经网络模型训练得到；将所述第二参数和所述第三参数发送给冷热子模型，以使得所述冷热子模型基于所述第二参数和所述第三参数确定果树的积冷量和积热量，以根据所述积冷量和积热量预测果树的始花期。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西农津信息技术服务有限公司 果树始花期预测方法及装置
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