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申请/专利权人：陕西智引科技有限公司
申请日：2024-05-31
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260412A
主分类号：G06F16/335
分类号：G06F16/335;G06F16/35;G06F16/36;G06Q50/02;G06Q50/26;G06N5/022
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明属于煤矿安全生产管理应用技术领域，尤其涉及一种基于大数据的煤矿安全研究方法。本发明提供一种基于大数据的煤矿安全研究方法，通过煤矿安全管理相关的标准规范要素的知识图谱的构建，使其形成推荐系统的数据库，方便工作人员获取其需要搜索的设备标准信息，同时，以事务报告形成的数据库为依据构建重点设备数据库，同时利用推荐系统的信息推荐，使安全管理人员能够快速的获知涉及到煤矿安全事故的设备的标准和规范，从而方便对煤矿现有的设备、设施进行检查和调整。
主权项：1.一种基于大数据的煤矿安全研究方法，其特征在于，包括以下步骤：a、首先收集煤矿安全管理相关的标准规范的文本并构建文本数据库，同时，利用网络爬虫在互联网上搜索煤矿安全相关的事务报告并构建事务报告数据库；b、采用BIO标注体系分别对文本数据库和事务报告数据库内的文本进行自动标注；c、分别对文本数据库和事务报告数据库内标注过后的文本进行实体抽取，并对文本数据库进行关系抽取，其中，所述文本数据库中以设备类型、设备场所、设备名称以及设备属性为实体；d、借助煤矿安全管理相关的标准规范形成知识图谱的模式层的本体设计，然后，将文本数据库内得到的实体和关系信息对齐、消歧后填充到模式层的本体中，完成知识图谱的数据层构建，然后，采用Neo4j图数据库进行煤矿安全管理相关的标准规范要素的知识图谱的存储，待用；e、对c步骤中事务报告数据库的实体进行分类，构建以设备场所、设备名称的关系型重点设备数据库；f、以存储有煤矿安全管理相关的标准规范要素的知识图谱的Neo4j图数据库为数据库、以关系型重点设备数据库或人工为输入构建推荐系统，形成基于内容的推荐系统。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西智引科技有限公司 基于大数据的煤矿安全研究方法
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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