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申请/专利权人：北京邮电大学
摘要：本发明提供一种基于多源数据和超像素聚类的雾定级反演系统及控制方法，包括：多源数据输入模块、多源数据预处理模块、基于静止气象卫星数据的超像素聚类模块、基于地面气象观测站实况数据的反演定级模块、融合多源数据的雾反演定级模块、雾反演定级结果输出模块；获取数据传入多源数据预处理模块；进行超像素处理，传入融合多源数据的雾反演定级模块；雾等级标签的获取，并将其传入融合多源数据的雾反演定级模块；进行多源数据的雾反演定级的融合，并将融合结果传入雾反演定级结果输出模块；并保存成输出文件；本发明利用像素相关性实现气象数据的聚类，辅助以地面气象观测站实况数据的散点型等级判识，实现陆地雾像素级别的定级反演任务，可以补充对于未部署地面气象观测站区域的陆地雾识别结果。
主权项：1.基于多源数据和超像素聚类的雾定级反演系统，其特征在于，包括：多源数据输入模块、多源数据预处理模块、基于静止气象卫星数据的超像素聚类模块、基于地面气象观测站实况数据的反演定级模块、融合多源数据的雾反演定级模块、雾反演定级结果输出模块；所述多源数据输入模块：用于采集静止气象卫星数据和地面气象观测站实况数据，并输入至后续的多源数据预处理模块进行处理操作；所述多源数据预处理模块：用于实现不同气象数据按照时间、经纬度范围和空间分辨率要求进行配准；所述基于静止气象卫星数据的超像素聚类模块：利用机器学习中的超像素聚类算法，基于静止气象卫星多通道图像数据和地形数据具有的在图像特征的区域相似性，将所有的像素聚类成多个区域不重合的超像素，记录每个超像素包含像素及其区域地理位置，实现对于所述静止气象卫星数据的超像素聚类处理；所述基于地面气象观测站实况数据的反演定级模块：利用所述地面气象观测站实况数据中探测到的气象要素和基于气象知识的雾判识经验，获取地面气象观测站实况数据所在经纬度的取值范围为0-5的雾等级标签；所述融合多源数据的雾反演定级模块：对于每一个经过超像素聚类算法处理得到的超像素，融合超像素所在区域里的观测站的雾等级标签，实现所述超像素区域的雾反演定级；所述雾反演定级结果输出模块：输出逐小时陆地区域内的雾定级反演结果，并保存为输出文件。
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权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 基于多源数据和超像素聚类的雾定级反演系统及控制方法
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