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申请/专利权人：华能(广东)能源开发有限公司汕头电厂;北京华能新锐控制技术有限公司
申请日：2024-01-25
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118255099A
主分类号：B65G15/60
分类号：B65G15/60;B65G43/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明提供了基于中控的皮带托辊运行状态监测系统及其方法，其可对皮带机托辊运行状态进行实时监测，工作效率高，并可提高监测准确性；包括依次连接的采集模块、音频片段切分模块、音频片段第一处理模块、音频片段第二处理模块、音频片段第三处理模块、音频语义融合模块、音频分类模块。
主权项：1.基于中控的皮带托辊运行状态监测系统，其特征在于，包括：采集模块，用于获取由声音传感器采集的皮带机托辊在运行状态下的音频数据；音频片段切分模块，用于对所述音频数据进行切分以得到音频数据片段的序列；音频片段第一处理模块，用于将所述音频数据片段的序列分别通过基于卷积神经网络模型的音频局部时域波形特征提取器以得到音频数据片段波形特征向量的序列；音频片段第二处理模块，用于计算所述音频数据片段波形特征向量的序列中任意两个音频数据片段波形特征向量之间的余弦相似度，以得到音频波形稳定性时域拓扑矩阵；音频片段第三处理模块，用于将所述音频波形稳定性时域拓扑矩阵通过基于卷积神经网络模型的拓扑特征提取器以得到音频波形稳定性时域拓扑特征矩阵；音频语义融合模块，用于将所述音频波形稳定性时域拓扑特征矩阵和所述音频数据片段波形特征向量的序列通过图神经网络模型以得到波形稳定性拓扑全时域音频波形语义特征矩阵；音频分类模块，用于将所述波形稳定性拓扑全时域音频波形语义特征矩阵通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示皮带机托辊的运行状态是否存在异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华能(广东)能源开发有限公司汕头电厂;北京华能新锐控制技术有限公司 基于中控的皮带托辊运行状态监测系统及其方法
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