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申请/专利权人：武汉理工大学;武汉理工大学重庆研究院
申请日：2023-12-06
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118260189A
主分类号：G06F11/36
分类号：G06F11/36;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/09
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及一种软件系统老化失效时间预测方法、装置、电子设备及介质，其方法包括：收集软件系统运行失效的原始数据；对原始数据进行预处理得到预处理数据；将预处理数据输入到时间关系提取模块中得到时间高维特征，将预处理数据输入到空间关系提取模块中得到空间高维特征，时间关系提取模块为由若干个双向GRU和注意力机制堆叠构成的神经网络结构，空间关系提取模块为由若干个多尺度卷积块构成的神经网络结构；将时间高维特征和空间高维特征融合，得到时空高维特征；将时空高维特征输入到预设的预测模型中，得到软件系统预测的老化失效时间。本发明可以实现精准有效的预测软件系统的老化失效时间。
主权项：1.一种软件系统老化失效时间预测方法，其特征在于，包括：收集软件系统运行失效的原始数据；对所述原始数据进行预处理得到预处理数据；将所述预处理数据输入到时间关系提取模块中得到时间高维特征，将所述预处理数据输入到空间关系提取模块中得到空间高维特征，所述时间关系提取模块为由若干个双向GRU和注意力机制堆叠构成的神经网络结构，所述空间关系提取模块为由若干个多尺度卷积块构成的神经网络结构；将所述时间高维特征和所述空间高维特征融合，得到时空高维特征；将所述时空高维特征输入到预设的预测模型中，得到所述软件系统预测的老化失效时间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉理工大学;武汉理工大学重庆研究院 软件系统老化失效时间预测方法、装置、电子设备及介质
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