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申请/专利权人：广州绿怡信息科技有限公司
申请日：2024-04-12
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261891A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/096;G06Q10/30
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明所提出的一种基于深度模型部署框架检测手机外观损耗的方法，包括以下步骤：采集手机外观图像，得到所述手机外观图像信息，所述手机外观图像信息中包含采集手机正面、手机背面、手机的四个边部区域图像信息；基于预先训练好的AI检测模型对所述采集的手机外观图像进行损耗识别，得到损耗识别区域；对所述损耗识别区域进行去噪处理。该方法可准确检测出手机外观损耗情况，从而对回收的手机有一个正确的估价，解决了人工检测时效性差,主观性强,效率低等问题，可以提升手机的回收效率和回收质量。
主权项：1.一种基于深度模型部署框架检测手机外观损耗的方法，其特征在于，包括以下步骤：采集手机外观图像，得到所述手机外观图像信息，所述手机外观图像信息中包含采集手机正面、手机背面、手机的四个边部区域图像信息；基于预先训练好的AI检测模型对所述采集的手机外观图像进行损耗识别，得到损耗识别区域；对所述损耗识别区域进行去噪处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州绿怡信息科技有限公司 一种基于深度模型部署框架检测手机外观损耗的方法
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