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申请/专利权人：煤炭科学研究总院有限公司;天地科技股份有限公司北京技术研究分公司
摘要：本申请提出一种掘进工作面空顶距的时序小数据混合扩充预测方法，其中，方法包括：获取当前连续预设数量个掘进循环对应的包括巷道宽度、两帮移近量、顶板下沉量、掘进速度、开挖分步、巷道埋深的特征值序列后，对特征值序列进行归一化处理，获取标准特征值序列，之后，基于标准特征值序列，确定下一掘进循环的空顶距。由此，考虑了掘进作业的生产条件顶板下沉量、巷道埋深、巷道宽度、掘进与支护工艺掘进速度、开挖分步、顶板两帮条件两帮移近量等多方面因素，对确定空顶距的影响。从而提高了空顶距的准确性。
主权项：1.一种掘进工作面空顶距的时序小数据混合扩充预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前连续预设数量个掘进循环对应的特征值序列，其中，所述特征值序列中包括巷道宽度、两帮移近量、顶板下沉量、掘进速度、开挖分步、巷道埋深；对所述特征值序列进行归一化处理，获取标准特征值序列；基于所述标准特征值序列，确定下一掘进循环的空顶距。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 煤炭科学研究总院有限公司 天地科技股份有限公司北京技术研究分公司 一种掘进工作面空顶距的时序小数据混合扩充预测方法
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