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申请/专利权人：遂宁市中心医院
摘要：本发明涉及妇产科护理技术领域，尤其涉及一种待产产妇自动化监护方法、装置、存储介质和终端设备。本发明提供的技术方案中，通过对采集到的混合胎心信号进行降噪处理剔除混合胎心信号中的噪音，并将剔除噪音后的混合胎心信号进行信号分离，通过信号分解将混合胎心信号中的母体心电信号进行剔除仅保留胎儿心电信号，再通过状态评价模型对胎儿心电信号进行处理从而确定当前时间下的胎儿状态。本发明能够提高对胎心监护数据进行判读时的效率和准确率。
主权项：1.一种待产产妇自动化监护方法，其特征在于，应用于监护系统，所述监护系统包括数据采集装置、医生监护端和服务器，所述数据采集装置、所述医生监护端分别与所述服务器通信；所述数据采集装置用于采集待产产妇的混合胎心信号，对所述混合胎心信号进行压缩后传输至所述服务器，所述方法应用于所述服务器；所述方法包括：对所述混合胎心信号进行经验模态分解，并根据分解后的信号分布状态消除所述混合胎心信号中的噪音信号，得到第二混合胎心信号；将所述第二混合胎心信号进行二次经验模态分解，确定胎儿心电的准周期特征值，并基于截止阶数进行重构得到第三混合胎心信号，对所述第三混合胎心信号进行三次经验模态分解得到观测矩阵，所述观测矩阵中包含多组观测信号，确定每组所述观测信号中胎儿心电准周期特征值并提取胎儿心电信号的IMF分量，进行重构得到胎儿心电信号；所述确定胎儿心电的准周期特征值，包括：对所述第二混合胎心信号进行自相关计算，得到自相关系数，并将所述自相关系数在预设区间内的最大值对应的时延值确定为胎儿心电的准周期特征值，所述自相关系数的计算基于下式表示： ，其中为时延变量，为第n个IMF分量，为第个IMF分量，为自相关系数，N表示IMF分量的总数量，n表示IMF分量的当前数量；将重构后的所述胎儿心电信号输送至状态评价模型得到评价结果，所述状态评价模型包括多个决策树，多个所述决策树的数量为60，每个所述决策树的叶子点数为7。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 遂宁市中心医院 一种待产产妇自动化监护方法、装置、存储介质和终端设备
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