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申请/专利权人：北京汉勃科技有限公司
摘要：本发明涉及信息安全技术领域，提供一种基于大模型的文件安全定级方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取待定级文件；将待定级文件输入至预训练的大模型，由大模型对待定级文件进行语义分析，得到语义分析结果；语义分析结果与预设文件安全等级对应；根据语义分析结果对待定级文件进行定级。本发明能够充分利用大模型的学习和分析能力，自动对待定级文件进行安全定级，可以提高文件安全管理的效率和准确性，为各种行业和组织提供更可靠的文件安全保护。
主权项：1.一种基于大模型的文件安全定级方法，其特征在于，包括：获取待定级文件；将所述待定级文件输入至预训练的大模型，由所述大模型对所述待定级文件进行语义分析，得到语义分析结果；所述语义分析结果与预设文件安全等级对应；根据所述语义分析结果对所述待定级文件进行定级，并对应所述待定级文件的安全级别为所述待定级文件分配相应的访问控制和加密策略；还包括：获取训练样本文件，并对所述训练样本文件进行预处理和编码处理；根据所述训练样本文件对所述大模型进行训练，以提取所述训练样本文件的安全特征，所述安全特征与所述预设文件安全等级对应；所述安全特征为数据格式特征；所述将所述待定级文件输入至预训练的大模型之前，还包括：将所述待定级文件进行分片处理，得到多个文档片段，以将多个所述文档片段输入至预训练的所述大模型；所述大模型为ChatGLM-6B模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京汉勃科技有限公司 基于大模型的文件安全定级方法、系统、设备及存储介质
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