申请/专利权人：湖北向明电气科技有限公司

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN117763392B

主分类号：G06F18/24

分类号：G06F18/24;B61D27/00;G06F18/214;G06F18/213;G06F18/15;G06N3/0455;G01D21/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明公开了一种轨道客车空调检测方法，包括以下步骤：首先，构件构建数据库，储存历史数据；其次，采集空调系统运行时的信息；接着，根据采集的信息计算空调功率值与噪音值；随后，构建历史结果数据集，进行采集信息与历史数据匹配得到结果数据集；然后，对结果数据集进行是否为空的判断；最后，根据综合评价指标值判断获得空调检测结果；本发明涉及轨道客车检测技术领域，通过根据空调噪音值、空调温湿度值与空调功率值进行综合评价，计算得到综合评价指标值，并自动获得空调检测结果，实现了自动得出检测结果的目的，解决了现有的轨道客车空调检测结果主要依靠人工对检测数据进行分析得出，检测起来较为费时费力的问题。

主权项：1.一种轨道客车空调检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，构建数据库，数据库中存有历史温湿度信息、历史噪音信息、历史电流信息、历史空调噪音值集合、历史空调功率值与对应的历史空调检测结果，作为历史数据；S2，采集空调系统运行时的温湿度信息、噪音信息和电流信息；S3，根据温湿度信息和电流信息计算获得空调功率值，并根据噪音信息计算获得空调噪音值；S4，构建历史结果数据集，根据采集的温湿度信息及空调噪音值和电流信息与数据库的历史数据相匹配，获取匹配后的历史空调检测结果，将匹配后的历史空调检测结果添加到历史结果数据集中；S5，判断历史结果数据集是否为空，若不为空，则输出历史结果数据集中的历史空调检测结果，若为空，则根据空调噪音值集合、空调温湿度值与空调功率值进行综合评价，计算得到综合评价指标值；S6，根据综合评价指标值判断获得空调检测结果；步骤S2中所述采集的温湿度信息、噪音信息和电流信息为第i节车厢的空调系统不同模式及档位下对应采集T0时间段的值；所述温湿度信息通过温度传感器与湿度传感器采集获得，所述温湿度信息包括T0时间段内温度的算术平均值与湿度的算术平均值；所述电流信息通过电流传感器采集获得，所述电流信息包括T0时间段内电流的算术平均值；步骤S3中所述根据温湿度信息和电流信息计算获得空调功率值，包括以下步骤：S3.1.1，根据空调的温度值与湿度值对电流传感器上传的电流值进行修正，得到修正后的电流值； ；式中，为实验条件下空调运行的温度值；为实验条件下，当前档位运行的最大电流值；为实验条件下空调运行的湿度值；为电流的湿度系数；S3.1.2，根据计算档位的功率； ；式中，为额定电压；e是自然对数的底数，为2.71828；t代表当前年限；代表衰减系数；S3.1.3，计算模式功率P； ；式中，为档位的权重；S3.1.4，计算空调功率； ；步骤S3中所述根据噪音信息计算获得空调噪音值集合，包括以下子步骤：S3.2.1，使用麦克风采集声音信号，使用模数转换器把采集到的声音信号转换为数字信号；S3.2.2，对数字信号进行降噪、滤波预处理；S3.2.3，使用傅里叶变换算法将预处理后的数字信号转换为频域表示并得到频谱信息，计算不同频率上的能量值；S3.2.4，根据能量值计算分贝数dB，其表达式为： ；式中，E为信号的能量值，E0为参考能量值；S3.2.5，将不同频率的分贝值dB放入到噪音值集合A{}中；步骤S4还包括以下子步骤：S4.1,为采集的湿度值、温度值和电流值各设定一个补偿参量，得到湿度值、温度值和电流值的补偿区间: 湿度值补偿区间， 温度值补偿区间， 电流值补偿区间；S4.2，依次取出建数据库中历史数据，判断噪音值集合A{}是否属于历史噪音信息集合，是跳入S4.3，否则跳入S4.6;S4.3，判断历史温湿度信息中的温度值是否在温度值补偿区间，是跳入S4.4，否则跳入S4.6;S4.4，判断历史温湿度信息中的湿度值是否在湿度值补偿区间，是跳入S4.5，否则跳入S4.6；S4.5，判断历史电流信息中的电流值是否在电流值补偿区间，是跳入S4.7，否则跳入S4.6；S4.6，将历史空调检测结果设置为空；S4.7，将历史空调检测结果集矩阵添加到历史结果数据集中，获取数据集中的各历史检测结果，输出相同历史检测结果最高的作为最终的历史空调检测结果。

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百度查询： 湖北向明电气科技有限公司 一种轨道客车空调检测方法

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