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申请/专利权人：辽宁电能发展股份有限公司

摘要：本发明公开一种基于变步长天牛须算法的配电网动态无功优化方法，步骤为：以网损最小和电容器投切代价最低为目标函数，建立配电网的动态无功优化数学模型；获取配电网系统的节点数据；在约束范围内初始化天牛的位置x0，设置变步长参数eta，最大迭代次数N和补偿装置动作代价；随机化天牛左、右须的方向建立天牛左、右须的位置xl、xr；对控制变量进行调整，修正越界的状态变量；天牛须的气味强度计算；进行变步长调整；若天牛须算法达到最大迭代次数N，则停止迭代，输出最终的最优无功补偿量xopt和最优值fopt。本发明有效的提高了原始天牛须算法的寻优精度，并且与传统智能算法相比，变步长天牛须算法具有计算量小、过程简单的优点，适用于配电网运行过程中的实时调节。

主权项：1.一种基于变步长天牛须算法的配电网动态无功优化方法，其特征在于包括以下步骤：1首先，考虑一天内的节点负荷变化情况，从配电网运行的经济性角度出发，以网损最小和电容器投切代价最低为目标函数，建立配电网的动态无功优化数学模型；2获取配电网系统的节点数据，选取无功补偿装置放置的节点位置，设置控制变量的个数及取值范围；3初始化参数：在约束范围内初始化天牛的位置x0，即无功补偿量的初始值，并设置变步长参数eta，最大迭代次数N和补偿装置动作代价；4随机化天牛左、右须的方向建立天牛左、右须的位置xl、xr；5对控制变量进行调整，修正越界的状态变量，即约束天牛须的位置更新范围；6天牛须的气味强度计算：根据天牛左、右须的方向和修正后的位置x，分别对左、右须方向下天牛位置进行潮流计算，计算网损和补偿装置动作代价，得到天牛当前的最优位置x′opt；7进行变步长调整；8终止条件判断：若天牛须算法达到最大迭代次数N，则执行步骤9，若不满足，则回到步骤4；9停止迭代，输出最终的最优无功补偿量xopt和最优值fopt；步骤1中配电网动态无功优化数学模型的建立，包括：101选取以网损最小、电容器投切代价最低的目标函数： 其中f为目标函数，ΔPtloss为t时段的有功网损，CS为补偿装置投切开关的调节代价，nQ为无功补偿节点个数，为t时段第j个补偿节点的补偿装置动作次数，NT＝23；102潮流计算方程： 其中M为配电网节点总数，Pti、Qti分别为t时段注入节点的有功和无功功率，Uti、Utj分别为t时段节点i和j的节点电压，Gij、Bij分别为支路电导和电纳，δij为节点i和j之间的电压相位差；步骤2中获取配电网系统的节点数据，设置控制变量的个数及取值范围： 其中Utimax、Utimin分别为节点i在t时段允许的电压幅值波动上、下限，Qgitmax、Qgitmin分别在t时段无功补偿装置发出的无功功率上、下限。

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