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申请/专利权人：青岛理工大学
摘要：本发明公开了一种基于STL‑Transformer的臭氧浓度预测方法，属于大气质量检测技术领域，包括：采用时间序列分解算法STL将臭氧浓度实测序列分解为季节分量、趋势分量和剩余分量；将分解后的三个分量与环境空气质量指数、空气质量评价参数、气象参数拼接，作为Transformer模型的输入序列；利用Transformer模型对未来不同时段的臭氧浓度进行预测，输出臭氧浓度的预测值。本发明基于STL算法和Transformer模型设计的臭氧浓度预测方法，能够充分捕捉臭氧变化的先验信息，通过提取多源数据的全局信息，可以显著提升臭氧浓度的预测质量和预测结果的可解释性。
主权项：1.一种基于STL-Transformer的臭氧浓度预测方法，其特征在于，包括：采集一段时间内空气中的臭氧浓度数据，形成臭氧浓度实测序列；采用时间序列分解算法STL将臭氧浓度实测序列分解为季节分量、趋势分量和剩余分量，形成臭氧序列的三个分量；将分解后的三个分量与环境空气质量指数、空气质量评价参数、气象参数拼接，作为Transformer模型的输入序列；利用Transformer模型对未来不同时段的臭氧浓度进行预测，通过Transformer模型输出的结果即为臭氧浓度的预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛理工大学 一种基于STL-Transformer的臭氧浓度预测方法
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